智能手机产业观察:2nm与端侧AI重塑竞争格局
执行摘要:旗舰手机SoC竞争进入2nm与端侧AI双主线阶段:联发科率先发布台积电2nm天玑9600 Pro,高通同期推进2nm芯片并由小米18 Pro首发;存储涨价推升终端定价,旗舰价格带上探。产业链上游制程与存储成本话语权提升,中游芯片与整机竞争加剧,下游AI体验成为换机核心变量,产业竞争从单点性能转向系统级协同。
产业现状与竞争格局
一、旗舰SoC进入2nm时代,双强对标态势延续
智能手机旗舰芯片市场当前呈现联发科(MediaTek)与高通双强对标的格局。2026年9月15日,联发科在台湾新竹发布旗舰5G智能体AI芯片天玑9600 Pro,行业首批采用台积电2nm制程,并宣称是首家宣布达到2nm节点的移动芯片公司,意在抢占先进制程旗舰芯片的制高点。联发科同时自称为全球第一的移动芯片供应商,其市场话语权与产品节奏均明显提升。
从产品规格看,天玑9600 Pro由联发科与台积电深度协同优化(DTCO)实现,集成330亿以上晶体管,对比3nm制程性能提升14%、功耗下降23%。CPU采用2颗4.55GHz C2-Ultra超大核加6颗C2-Pro大核的三簇全大核架构,配备34.5MB系统缓存,率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存;GPU支持120帧光线追踪手游体验。作为天玑9500的迭代产品,其超大核功耗下降37%、多核功耗下降61%,能效提升幅度显著。
这一节奏说明,旗舰SoC竞争的首要战场仍是制程工艺的领先权。谁率先落地更先进节点,谁就能在性能、能效与差异化卖点占得先机,同时也对竞争对手形成发布节奏上的压力。预计高通将依托其2nm旗舰平台跟进对标,小米18 Pro系列全系首发搭载高通骁龙2nm旗舰SoC即为明证,双强在2nm节点上的正面交锋已不可避免。
二、端侧AI成为竞争的第二轴心
如果说制程是硬件竞争的第一轴心,端侧AI则是当前旗舰SoC竞争的第二轴心,且重要性持续上升。天玑9600 Pro采用首创的AI原生架构与重构双NPU设计:超性能NPU 1090峰值性能较上一代提升51%、功耗降低40%,大语言模型预填充性能提升51%、每瓦词元生成提升55%,可本地运行30B参数的MoE大模型;超能效NPU配合传感器中枢,支持智能体AI Always-On环境感知,常驻感知功耗降低40%,可承载大模型端侧推理、多模态生成式AI及复杂Agent任务。
其背后产业逻辑在于:生成式AI与智能体应用正加速走向终端,旗舰SoC的竞争已从单一计算单元的性能比拼,转向CPU、NPU、ISP等单元系统级协同的融合计算时代。AI算力与能效的双升级,正在取代单纯的CPU跑分,成为旗舰芯片的核心卖点与差异化筹码。
三、芯片-整机联盟:首发绑定成为竞争武器
在双强对标的格局下,芯片厂商与头部整机厂商通过「首发绑定」形成紧密的芯片-整机联盟,成为竞争格局的显著特征。
- 联发科-vivo:天玑9600 Pro将由vivo X500系列全球首发,这是联发科史上最强旗舰SoC的落地通道,帮助联发科将2nm工艺提前引入手机市场。
- 高通-小米:小米18 Pro系列本月发布,全系首发搭载高通骁龙2nm旗舰SoC,实现芯片制程跨代升级,预计6999/7999元起售,定价较此前数字系列明显上探。
这种首发绑定对双方均有产业价值:芯片厂商获得高端机型的落地验证与规模化出货,整机厂商则借助首发稀缺的先进制程与AI能力,支撑旗舰向高端价格带突破。需指出的是,小米18 Pro定价上探亦受内存等存储供应链成本持续上涨向终端售价传导的影响,是成本与创新体验双重因素叠加的结果。
上述联盟的竞争逻辑可概括如下:
四、竞争焦点转向制程与AI能力的双维比拼
综合来看,当前智能手机产业竞争格局呈现三个趋势:
1. 制程竞赛加速:联发科率先宣布并落地2nm节点,移动SoC正式进入2nm时代,高通的对标产品与后续迭代将决定双强格局的均衡点。
2. AI能力成为核心差异:双NPU架构、端侧大模型运行能力、Agent任务支持与常驻低功耗感知,构成旗舰芯片新的评价体系。
3. 芯片-整机联盟强化:vivo、小米等厂商通过首发绑定与芯片厂商深度协同,旗舰机型的差异化越来越依赖底层SoC的差异化,产业链纵向绑定程度加深。
在双强对标、制程与AI双轴竞争、整机厂商深度参与的格局下,旗舰智能手机市场的技术门槛与竞争烈度同步抬升,下一阶段的胜负手将取决于先进制程的量产爬坡速度与端侧AI生态的实际落地体验。
上游:制程与存储供应链
智能手机产业的上游竞争,正在被两条主线重新定义:一是以台积电2nm为代表的先进制程竞赛,二是以LPDDR6、UFS 5.0为代表的新一代存储规格落地。与此同时,存储涨价正在向终端售价传导,成本压力成为影响定价策略的重要变量。
2nm:旗舰芯片的新入场券
2026年9月15日,联发科在台湾新竹发布旗舰SoC天玑9600 Pro,成为行业首批采用台积电2nm制程的移动平台。该芯片集成超过330亿颗晶体管,对比上一代3nm工艺,性能提升14%、功耗下降23%。联发科同时宣称是首家宣布达到2nm节点的移动芯片公司,意在抢占先进制程的制高点。
2nm的意义不仅在于制程数字本身。旗舰SoC竞争正在从单一计算单元的性能比拼,转向整颗芯片的系统级协同,而先进制程是这一转变的物理基础。天玑9600 Pro采用了双超大核C2-Ultra 4.55GHz加六个C2-Pro大核的三簇全大核架构,配备34.5MB系统缓存,对比天玑9500超大核功耗下降37%、多核功耗下降61%。这些能效数字是端侧AI落地的关键前提——该芯片搭载的第二代超能效NPU 1090峰值性能提升51%、功耗降低40%,可本地运行30B参数MoE大模型,并支持AI常驻感知,常驻功耗降低40%。
值得注意的是DTCO(设计工艺协同优化)在其中扮演的角色。天玑9600 Pro并非简单“移植”到2nm节点,而是联发科与台积电深度联合共研的产物。在晶体管微缩红利边际递减的背景下,DTCO通过设计与工艺的双向协同,在同等制程节点上挖掘出额外的性能与能效空间。这意味着头部芯片设计公司与代工厂的绑定关系进一步加深,先进制程的获取能力与协同深度,正在成为旗舰芯片市场竞争的准入门槛。
竞争的另一端,高通的2nm旗舰SoC也在推进。小米18Pro系列全系首发搭载高通2nm旗舰SoC,实现芯片制程的跨代升级。联发科与高通在2nm节点上的贴身竞争,加上vivo X500系列全球首发天玑9600 Pro、小米首发骁龙2nm方案,显示终端厂商正通过“首发权”争夺先进制程的差异化卖点。
存储新规格与涨价压力并存
存储侧呈现“规格升级”与“成本上涨”并行的双面格局。天玑9600 Pro率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存,标志着新一代存储规格正式进入旗舰平台。更高的内存带宽是端侧大模型推理的基础——大语言模型的预填充与生成环节对带宽高度敏感,LPDDR6的落地与NPU算力提升形成配套;UFS 5.0则为多模态数据的读写提供支撑。
但存储供应链的涨价周期给终端厂商带来了直接压力。以小米18Pro系列为例,官方明确表示,受内存成本持续上涨及跨代体验创新双重影响,小米18Pro、Pro MAX预计以6999元、7999元起售,较此前数字系列定价明显上探。这体现出存储涨价向终端售价的传导路径:存储原厂减产与需求回暖推动价格上涨,整机厂商在旗舰产品上具备向高端价格带突破的动力,两者叠加使成本压力得以顺价消化。对于中低端市场,涨价传导空间有限,厂商的毛利率承压可能更为明显。
上游格局小结
综合来看,上游供应链呈现三个趋势:
- 制程竞赛加速:2nm成为旗舰SoC的入场券,联发科与高通同期推进,代工厂先进产能的分配成为产业博弈焦点;
- DTCO价值凸显:设计工艺协同优化放大能效收益,深度绑定头部客户,芯片设计公司与代工厂的合作模式更趋紧密;
- 存储双面性:LPDDR6、UFS 5.0为端侧AI提供带宽基础,但涨价周期推高整机成本,推动旗舰定价上探,加速高端化与成本压力并存的市场分化。
中游:芯片与整机博弈
一、2nm制程落地,移动SoC竞争进入新节点
2026年9月15日,联发科在台湾新竹发布旗舰移动平台天玑9600 Pro,成为行业首批采用台积电2nm制程的移动SoC,并宣称是首家宣布达到2nm节点的芯片公司。该芯片集成超过330亿晶体管,由联发科与台积电开展设计工艺协同优化(DTCO),官方数据显示对比3nm性能提升14%、功耗下降23%。
CPU方面,天玑9600 Pro采用双超大核C2-Ultra(4.55GHz)加六颗C2-Pro大核的全大核三簇架构,配备34.5MB系统缓存,支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存。对比上一代天玑9500,超大核功耗下降37%,多核功耗下降61%。GPU支持120帧光线追踪手游。制程、架构与存储规格的同步升级,标志着移动SoC正式跨入2nm时代。
从产业逻辑看,联发科将2nm提前引入手机芯片,意在先进制程旗舰市场抢占制高点,继续对标高通在旗舰SoC市场的竞争地位。
二、AI原生架构重构移动计算
本轮旗舰芯片迭代的更深层次变化在于架构范式。天玑9600 Pro首创AI原生架构,其背后逻辑是:生成式AI与智能体(Agent)走向终端后,旗舰SoC的竞争已从单一计算单元的性能比拼,转向整颗芯片系统级协同的融合计算。
具体到NPU层面,该芯片采用重构的双NPU设计:
- 超性能NPU 1090:峰值性能较上代提升51%,大语言模型预填充性能提升51%,每瓦词元生成提升55%,可本地运行30B参数MoE大模型,覆盖端侧推理、多模态、生成式AI及复杂Agent任务;
- 超能效NPU:配合传感器中枢,支持智能体AI Always-On环境感知,常驻感知功耗降低40%,实现长时间后台低功耗常驻运行。
AI算力与能效的双重升级,构成该芯片最核心的卖点。端侧大模型可用性(30B级、每瓦性能提升)与常驻智能体能力(Always-On低功耗),正在成为旗舰SoC差异化竞争的新筹码,也将直接影响下游整机的产品定义与卖点叙事。
三、首发旗舰SoC成为整机冲击高端的抓手
在整机侧,芯片首发权已成为厂商冲击高端价格带的关键资源。据36氪消息,小米宣布数字旗舰小米18 Pro系列将于本月发布,全系首发搭载高通骁龙2nm旗舰SoC,实现芯片制程的跨代升级。小米18 Pro、Pro MAX预计以6999元、7999元起售,较此前数字系列定价明显上探。
这一定价策略包含两层产业逻辑:
1. 成本传导:存储供应链内存成本持续上涨,向终端售价传导,抬高了旗舰机型的定价底线;
2. 价值上探:小米试图借首发2nm芯片与跨代式体验创新,推动数字旗舰向6000—8000元高端价格带持续突破,强化品牌高端化叙事。
首发权与定价权相互绑定:芯片厂商需要头部整机厂商的首发来验证2nm与端侧AI的落地体验,整机厂商则借助“全球首发”形成短期独占的差异化卖点,支撑更高定价。这一博弈关系在中游产业链中日益显著。
四、首发节奏与产业传导链条
五、小结
中游环节的竞争正沿两条主线展开:其一,芯片厂商以AI原生架构重构移动计算,NPU算力与能效双升级、2nm制程率先落地,使旗舰SoC进入融合计算时代,联发科与高通的制程卡位竞争同步升温;其二,整机厂商将旗舰SoC首发权作为冲击高端价格带的杠杆,小米18 Pro系列定价上探至6999元起即是典型样本。叠加内存等上游成本上涨的传导效应,智能手机产业链的价值分配正在向具备先进制程与端侧AI能力的环节集中,芯片与整机的深度绑定与博弈,将持续塑造下一阶段的高端市场格局。
下游:渠道与需求变化
先进制程与端侧AI的双重变量,正在从产业链上游向下游终端市场传导。本章从售价结构、换机决策因素与高端化接受度三个维度,观察渠道与需求侧的变化。
一、存储涨价与体验创新:终端售价的双重推力
2026年以来,存储供应链价格持续上行,内存与闪存成本压力沿产业链向整机传导。以小米数字旗舰为例,即将发布的小米18 Pro系列全系首发高通骁龙2nm旗舰SoC,小米18 Pro与Pro MAX预计以6999元、7999元起售,较此前数字系列定价明显上探。这一价格上移包含两重逻辑:其一是存储成本上涨的刚性传导;其二是厂商借首发2nm芯片与体验升级,主动向高端价格带突破的策略性定价。
值得注意的是,售价上移并非单纯由成本推动。新一代旗舰SoC在制程(2nm)、能效(多核功耗下降61%)、AI算力(NPU性能提升51%)与游戏体验(120帧光线追踪)上的跨代式升级,为厂商提供了“以体验换价格”的支撑。在成本与体验的双重作用下,旗舰终端价格带上移正在成为行业普遍趋势,而非个别厂商的孤立行为。
二、换机决策的关键因素:从参数导向到体验导向
消费者换机决策的权重结构正在发生变化。参考素材显示,端侧大模型、智能体AI与游戏影像体验成为换机决策的关键驱动因素:
- 端侧大模型:天玑9600 Pro搭载的NPU 1090可本地运行30B参数大模型,大语言模型预填充性能提升51%,每瓦词元生成提升55%,端侧推理能力首次具备实用级体验基础;
- 智能体AI:芯片支持Agent任务与Always-On环境感知,配合超能效NPU实现常驻感知功耗降低40%,使AI从“调用式功能”走向“常驻式服务”;
- 游戏与影像:GPU支持120帧光线追踪手游,架构层面的神经网络渲染与智能影像升级,覆盖了高端用户高频使用场景。
这一变化与SoC竞争逻辑的转变相互印证:旗舰芯片竞争已从单一计算单元的性能比拼,转向AI原生架构下的系统级融合计算。需求侧的体验导向与供给侧的架构创新形成共振。
三、换机决策链路
四、高端机型接受度提升与产业影响
在价格上移与体验升级并行的背景下,高端机型的市场接受度呈现提升态势。其支撑因素包括:
1. AI体验的不可回退性:端侧大模型与智能体AI一旦成为日常体验,用户向低端机型的回流意愿降低,形成体验黏性;
2. 首发芯片的稀缺性溢价:vivo X500系列全球首发天玑9600 Pro、小米18 Pro系列首发高通2nm SoC,首发权成为厂商争夺高端用户的重要筹码,也强化了高端机型的差异化认知;
3. 渠道结构的适配:高单价机型对线下体验渠道依赖度更高,端侧AI、光追游戏等体验需要在门店实测转化,客观上推动渠道资源向高端产品倾斜。
需要指出的是,售价上移也对中低端市场形成挤压,行业或进一步向“哑铃型”以外的头部集中结构演变。联发科与高通在2nm旗舰SoC上的正面竞争(联发科宣称率先达到2nm节点,高通由小米数字系列首发),将为下游终端提供持续的技术供给,高端价格带的竞争烈度预计在2027年进一步上升。
总体来看,下游市场正在经历由“成本传导+体验升级”共同驱动的结构性上移,端侧AI从卖点变为刚需的过程,将是决定下一轮换机周期强度的核心变量。
数据透视与竞争态势
先进制程与端侧AI的双轮驱动下,旗舰智能手机SoC竞争正进入以量化指标为标尺的新阶段。本章基于已公开的规格与性能数据,对天玑9600 Pro及2nm节点的产业意义进行梳理。
一、天玑9600 Pro:能效与AI算力的双重跃升
联发科于9月15日发布的旗舰芯片天玑9600 Pro,是行业首批采用台积电2nm制程的移动平台。官方公布的关键数据如下:
- 制程:台积电2nm,对比3nm性能提升14%、功耗下降23%,集成超330亿晶体管,并与台积电进行设计工艺协同优化(DTCO);
- CPU:双超大核C2-Ultra 4.55GHz,配合大核的全大核架构,34.5MB系统缓存,对比上代天玑9500超大核功耗下降37%、多核功耗下降61%;
- NPU:第二代超能效NPU 1090,峰值性能提升51%、功耗降低40%;大语言模型预填充性能提升51%,每瓦词元生成提升55%,可本地运行30B参数级大模型(含MoE架构);
- 存储与外围:率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存,GPU支持120帧光线追踪手游。
其中,61%的多核功耗降幅尤为突出。在旗舰手机续航、散热设计普遍承压的背景下,能效指标正在从隐性参数转变为厂商营销与用户感知的核心卖点。同时,NPU 1090支持智能体AI Always-On环境感知与长时间后台低功耗常驻运行,30B级端侧大模型的本地运行能力,意味着大模型推理的部分工作负载有望从云端迁移至终端。
二、数据对比
| 指标 | 天玑9500(上代) | 天玑9600 Pro(2nm) |
|---|---|---|
| 制程 | 3nm | 2nm,性能+14%,功耗-23% |
| 多核功耗 | 基准 | 降低61% |
| 超大核功耗 | 基准 | 降低37% |
| NPU峰值性能 | 基准 | 提升51%,功耗-40% |
| 端侧大模型 | 支持较小参数规模 | 支持30B级(含MoE) |
| 内存/闪存 | LPDDR5X / UFS 4.x | LPDDR6 / UFS 5.0 |
三、竞争格局:2nm首发权与生态博弈
旗舰SoC市场的双寡头竞争态势在本轮2nm节点切换中进一步凸显。联发科宣称是首家宣布达到2nm节点的移动芯片公司,意在抢占先进制程旗舰芯片的制高点;而小米18 Pro系列全系首发高通2nm旗舰SoC,显示高通亦将2nm作为新一代旗舰的核心筹码。vivo X500系列全球首发天玑9600 Pro,则表明头部整机厂商普遍采取“双平台并进”策略,以制程与AI体验作为高端化抓手。
从商业逻辑看,2nm制程与端侧AI构成旗舰定价的双重支撑。小米18 Pro系列预计6999/7999元起售,较此前数字系列定价明显上探,既反映存储供应链涨价向终端售价的传导,也体现厂商借首发2nm芯片推动价格带突破的策略。可以预见,首发权归属与端侧AI体验差异将成为下一阶段旗舰机型竞争的关键变量。
四、竞争标尺的转变
天玑9600 Pro所呈现的“AI原生架构”与双NPU重构设计,指向一个更深层的变化:旗舰SoC竞争正从单一计算单元的性能比拼,转向整颗芯片系统级协同的融合计算时代。在此背景下,可量化的能效与AI指标——多核功耗降幅、NPU峰值性能、每瓦词元生成、可运行模型参数规模——正在取代单纯的峰值算力或频率数字,成为旗舰芯片竞争的新标尺。
需要指出的是,上述数据均为厂商官方口径,实际量产机型的体验表现仍取决于整机调校、散热设计与软件生态的落地程度。2nm良率与成本走势、端侧大模型应用场景的成熟度,将是观察后续竞争格局演变的两个关键变量。
趋势判断与风险展望
一、核心趋势:2nm与端侧AI融合计算时代的开启
从产业演进路径看,旗舰SoC竞争正在发生结构性转变。2026年9月联发科发布的天玑9600 Pro,行业首批落地台积电2nm制程,集成330亿以上晶体管,与上一代3nm工艺相比性能提升14%、功耗下降23%,超大核功耗下降37%、多核功耗下降61%。与此同时,小米18Pro系列全系首发高通骁龙2nm旗舰SoC,vivo X500系列全球首发天玑9600 Pro。两大芯片平台、多家终端厂商在2nm节点上的密集布局,标志着先进制程竞争从“单点突破”进入“全链跟进”阶段。
更值得关注的是竞争维度的迁移。天玑9600 Pro提出AI原生架构,双NPU设计中,超性能NPU峰值性能较上代提升51%,每瓦词元生成提升55%,支持本地运行30B参数MoE大模型;超能效NPU配合传感器中枢,实现AI Always-On常驻感知,功耗降低40%。这意味着旗舰SoC的设计逻辑已从CPU/GPU单核性能比拼,转向CPU、NPU、存储、缓存(34.5MB系统缓存)乃至LPDDR6、UFS 5.0存储子系统的系统级协同。端侧大模型推理、多模态生成与复杂Agent任务,正成为定义旗舰体验的新基准。
二、系统级协同替代单点性能比拼
本轮制程与AI的叠加升级,正在重塑产业链分工与竞争格局:
其一,DTCO成为先进制程时代的竞争壁垒。 2nm节点晶体管密度逼近物理极限,联发科与台积电深度开展设计工艺协同优化(DTCO),通过架构与工艺的联合调校换取能效收益。这表明在先进制程上,芯片设计能力与工艺话语权的耦合度显著提高,具备深度共研能力的头部设计公司优势将进一步扩大。
其二,存储与闪存成为系统性能的关键变量。 天玑9600 Pro率先支持LPDDR6与UFS 5.0,存储带宽与端侧大模型推理效率直接挂钩。芯片平台对新一代存储规格的定义权,正在成为SoC厂商生态竞争的延伸战场。
其三,终端定价逻辑随成本结构上移。 小米18Pro、Pro MAX预计6999/7999元起售,较此前数字系列明显上探。这一定价策略既反映存储涨价向终端售价的传导,也体现了厂商借首发2nm芯片推动品牌向高端价格带突破的意图。旗舰价格中枢的抬升,短期看是成本驱动,中期看是差异化体验支撑下的主动选择。
三、风险展望
风险一:先进制程成本攀升挤压利润空间。 2nm晶圆代工价格较3nm预计进一步上涨,叠加330亿以上晶体管带来的设计、验证与良率成本,单颗旗舰SoC成本显著抬升。若终端售价上探后高端需求不及预期,芯片厂商与整机厂商的毛利率将面临双向挤压,成本传导链条的通畅程度是关键观察变量。
风险二:存储涨价持续性存不确定性。 本轮存储涨价已实质性推高旗舰机型定价基准。若涨价周期延长,终端换机意愿可能被抑制;若价格快速回落,前期高价备货的厂商又面临库存减值风险。存储价格曲线的走向,将直接影响2nm旗舰机的出货节奏与渠道策略。
风险三:高端需求可持续性待验证。 2nm与端侧AI构成的新体验(30B大模型端侧运行、Agent任务、120帧光追游戏)能否转化为用户可感知、愿付费的价值,仍需市场检验。若端侧AI应用生态成熟滞后于硬件算力供给,存在“性能过剩、需求不足”的结构性错配风险,旗舰换机周期可能进一步拉长。
风险四:竞争格局博弈加剧。 联发科以“首家宣布达到2nm节点”抢占制高点,高通则通过小米18Pro系列首发2nm SoC予以回应,双方在旗舰市场的正面竞争将更趋激烈。头部厂商间的首发权、独占期与合作深度安排,属于正常商业博弈范畴,但其结果将影响各家终端产品的差异化空间与供应链议价格局,值得持续跟踪。
四、小结
2nm制程与端侧AI的融合,将旗舰SoC竞争推入系统级协同的融合计算时代,能效、AI算力与存储子系统共同定义新一代旗舰标准。中期内,产业景气度取决于三个变量的交互结果:先进制程成本能否被高端定价消化、存储涨价是否收敛、以及端侧AI应用生态能否兑现硬件升级的价值承诺。对于产业链各方而言,在抢占技术制高点的同时管理好成本与需求两端的风险,将是本轮周期竞争的关键。
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