2nm与端侧AI双浪叠加:旗舰SoC重塑智能手机竞争格局
执行摘要:2026年旗舰手机SoC正式迈入2nm时代:联发科天玑9600 Pro与高通2nm芯片相继落地,制程、AI原生架构与端侧大模型能力成为竞争焦点。上游台积电先进制程、LPDDR6/UFS5.0存储推动成本上行,传导至终端定价上探,小米等厂商借首发高端芯片冲击高价格带。产业链协同加深,端侧AI与融合计算将主导下一阶段竞争。
产业现状与竞争格局
2026年,智能手机旗舰SoC市场迎来两条主线的交汇:其一是先进制程竞争进入2nm节点,其二是端侧AI从概念验证走向架构落地。联发科与高通先后发布基于台积电2nm制程的旗舰SoC,叠加vivo、小米等头部品牌的旗舰首发窗口,旗舰手机芯片竞争的烈度显著提升。
一、2nm制程落地:制程竞赛的新节点
2026年9月15日,联发科在台湾新竹正式发布旗舰5G智能体AI芯片天玑9600 Pro,为行业首批采用台积电2nm制程的移动平台。该芯片由联发科与台积电开展设计工艺协同优化(DTCO),集成超过330亿晶体管。官方数据显示,对比3nm制程,2nm带来性能提升14%、功耗下降23%;对比上一代天玑9500,超大核功耗下降37%,多核功耗下降61%。
联发科明确宣称是首家宣布达到2nm节点的移动芯片公司,并称自身为全球第一的移动芯片供应商。这一表态的直接指向,是在先进制程旗舰芯片领域抢占制高点,延续其对高通的竞争态势。作为回应路径,高通随后推出2nm旗舰SoC,小米18 Pro系列本月发布并全系首发搭载,实现高通旗舰芯片的制程跨代升级。至此,两大芯片平台均已进入2nm时代,旗舰SoC的制程竞争同步跨代。
值得注意的是,2nm不仅是数字上的节点推进,更带来设计方法论的调整。联发科将天玑9600 Pro定位为其天玑系列首款Pro旗舰平台,采用AI原生架构,通过双超大核CPU(2颗4.55GHz C2-Ultra加6颗C2-Pro大核的三簇全大核设计、34.5MB系统缓存)与重构的双NPU设计,对移动计算进行系统级重构。这一变化的产业逻辑在于:随着生成式AI与智能体应用走向终端,旗舰SoC的竞争正从单一计算单元的性能比拼,转向整颗芯片系统级协同的融合计算。
二、端侧AI成为旗舰SoC的核心卖点
如果说2nm是本代旗舰SoC的“底座”,端侧AI则是其“差异化载荷”。天玑9600 Pro搭载第二代超能效NPU 1090,峰值性能较上一代提升51%,功耗降低40%;双NPU设计下,大语言模型预填充性能提升51%,每瓦词元生成提升55%,可本地运行30B参数的MoE大模型,并支持智能体AI Always-On环境感知与低功耗常驻运行。超能效NPU配合传感器中枢,使常驻感知功耗降低40%。其他规格亦同步升级,包括率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存,GPU支持120帧光线追踪手游。
从产业视角看,30B级大模型的端侧运行能力与低功耗常驻Agent,意味着旗舰SoC的竞争维度已从CPU/GPU峰值性能,扩展至AI算力、能效与内存子系统的综合能力。AI算力与能效双升级成为联发科在端侧AI竞赛中的新筹码,也构成厂商旗舰定价与体验叙事的重要支撑。
三、首发格局与旗舰市场竞争加剧
制程与AI双浪叠加,直接反映在终端首发节奏与定价策略上。天玑9600 Pro将由vivo X500系列全球首发,首批搭载机型近期上市;小米18 Pro系列全系首发高通2nm旗舰SoC,预计6999元/7999元起售,较此前数字系列定价明显上探。价格上探的背后,一方面是存储供应链成本上涨向终端售价的传导,另一方面是厂商借2nm首发与跨代体验升级,推动数字旗舰向高端价格带持续突破。
四、竞争态势图景
本阶段旗舰SoC竞争格局可概括如下:
综合来看,2026年旗舰SoC市场呈现三个特征:制程同代化——联发科与高通同步进入2nm节点,制程代差优势被抹平,竞争重心转向架构设计与AI能力;AI差异化——端侧大模型与智能体能力成为旗舰芯片的核心卖点与研发投入方向;终端高价位化——头部品牌以2nm首发为支点向高端价格带突破。随着vivo、小米首批机型上市,2nm旗舰芯片的实际能效表现、端侧AI体验与市场销量,将成为检验这场双浪叠加竞争成色的关键观察点。
上游:制程与存储升级
智能手机SoC的竞争,正在从芯片设计公司的“单点竞赛”,演变为上游工艺与存储供应链的系统性升级。2026年9月15日,联发科在台湾新竹发布旗舰芯片天玑9600 Pro,率先落地台积电2nm制程,并同步首发LPDDR6内存与UFS 5.0闪存支持,标志着移动SoC正式进入“2nm制程+新一代存储”的双升级周期。
2nm制程落地与深度协同设计
天玑9600 Pro是行业首批采用台积电2nm制程的移动平台,集成超过330亿颗晶体管,也是联发科迄今最强旗舰SoC。值得注意的是,该芯片并非简单地“首发抢跑”先进节点,而是由联发科与台积电开展设计工艺协同优化(DTCO)深度共研——即在芯片设计阶段即针对2nm工艺特性进行联合调校,以充分释放新节点的性能与能效潜力。
从官方公布的数据看,协同设计的效果较为显著:对比上一代3nm工艺,2nm带来性能提升14%、功耗下降23%;对比前代产品天玑9500,超大核功耗下降37%,多核功耗下降61%。CPU采用2颗4.55GHz C2-Ultra超大核与6颗C2-Pro大核组成的三簇全大核架构,配备34.5MB系统缓存。联发科在发布会上强调自身为“全球第一的移动芯片供应商”,并宣称是首家宣布达到2nm节点的公司,其抢占先进制程制高点的意图明确。在旗舰SoC市场,联发科与高通长期对标,2nm节点的首发权成为双方博弈的最新焦点;同期高通2nm旗舰SoC也已由小米18 Pro系列首发搭载,双方在新节点上的竞争几乎同步展开。
存储同步跨代:LPDDR6与UFS 5.0首发
与制程升级并行的是存储子系统的跨代。天玑9600 Pro率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存,构成端侧AI落地的基础设施——30B参数大模型的本地运行,既依赖NPU算力,也高度依赖内存带宽与存储吞吐。双NPU设计中,超性能NPU 1090的大语言模型预填充性能提升51%、每瓦词元生成提升55%,超能效NPU则将常驻感知功耗降低40%,这些指标的兑现均需新一代存储规格配合。
成本上涨向终端传导
制程与存储的双升级同时带来成本压力。一方面,2nm先进节点晶圆代工成本显著上探;另一方面,内存成本持续上涨正在向产业链各环节传导。以小米18 Pro系列为例,据36氪消息,该系列全系首发高通骁龙2nm旗舰SoC,受存储供应链涨价及跨代体验创新双重影响,小米18 Pro、Pro MAX预计以6999元、7999元起售,较此前数字系列定价明显上探。存储涨价传导至终端售价、旗舰定价中枢整体上移,正在成为本代旗舰手机的普遍趋势。
上游升级的传导链条
综上,上游环节的制程与存储双升级,一方面通过DTCO深度协同为端侧AI提供了性能与能效基础,另一方面也通过成本传导推动旗舰手机价格带上移。2nm与端侧AI的双浪叠加,正在重塑从晶圆代工、存储供应到终端品牌的整个价值链竞争格局。
中游:SoC架构变革
从参数竞赛到系统级融合
过去十年,旗舰手机SoC的竞争主线相对单一:更大峰值算力、更高CPU主频、更先进制程带来的性能领先。进入2nm与端侧AI叠加的产业阶段后,这一逻辑正在被改写。2026年9月15日,联发科在新竹发布的旗舰平台天玑9600 Pro,被官方定义为「首创AI原生架构」的产品,其核心主张是:随着生成式AI与智能体应用走向终端,旗舰SoC的竞争已从单一计算单元的性能比拼,转向整颗芯片系统级协同的融合计算时代。
这并非单纯的营销话术,而是有明确的技术动因。端侧大模型推理、多模态处理、复杂Agent任务的负载特征,与传统的游戏、影像负载截然不同——它们要求芯片在长时间后台运行中保持低功耗常驻,同时具备突发的大规模并行计算能力。传统「CPU+GPU+单个NPU」的异构组合难以高效承载这类负载,架构重构因此成为必然。
双NPU:AI算力的分工重构
天玑9600 Pro在AI计算子系统上采用双NPU设计,将AI负载拆分为两条路径:
- 超性能NPU 1090:面向端侧大模型推理与生成式AI。其大语言模型预填充性能较上一代提升51%,每瓦词元生成提升55%,峰值性能较天玑9500提升51%、功耗降低40%,可本地运行30B参数的MoE大模型。
- 超能效NPU:与传感器中枢配合,支持智能体AI Always-On环境感知,常驻感知功耗降低40%,实现长时间后台低功耗常驻运行。
这一分工的逻辑在于:大模型推理追求峰值吞吐与能效,而环境感知、意图识别等常驻任务追求极致低功耗。将两类负载交给不同定位的NPU处理,避免了大核NPU空转处理轻量任务造成的能耗浪费,也使「智能体常驻手机」在功耗上真正可行。
全大核CPU与三簇架构
CPU侧,新一代旗舰芯片的设计主线是「去小核化」。天玑9600 Pro采用2颗4.55GHz C2-Ultra超大核加6颗C2-Pro大核的2+3+3三簇全大核架构,配备34.5MB系统缓存,并率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存。官方数据显示,对比天玑9500,其超大核功耗下降37%,多核功耗下降61%。
全大核设计的产业逻辑有二:其一,AI智能体任务往往是多线程、低延迟的持续负载,小核在响应速度与调度灵活性上成为瓶颈;其二,2nm制程带来的能效红利(官方称对比3nm性能提升14%、功耗下降23%),为全大核方案的功耗控制提供了工艺支撑。330亿+晶体管的规模,则通过与台积电的设计工艺协同优化(DTCO)实现有效转化。
竞争格局与产业链传导
天玑9600 Pro的发布,标志着联发科与高通在先进制程节点的正面交锋进入2nm阶段。联发科宣称是首家宣布达到2nm节点的移动芯片公司,意在抢占先进制程旗舰芯片的制高点;而小米18 Pro系列全系首发搭载高通骁龙2nm旗舰SoC,显示高通同样完成了跨代升级。终端侧,vivo X500系列全球首发天玑9600 Pro,小米数字旗舰定价上探至6999/7999元起售——跨代芯片与存储供应链涨价的双重因素,正沿产业链向终端售价传导。
架构升级路径
小结
2nm制程解决的是「能效空间」问题,端侧AI定义的是「算力去向」问题,二者的叠加推动旗舰SoC完成了从堆料到重构的范式切换。双NPU与全大核CPU成为新一代旗舰芯片的设计主线后,中游芯片厂商的竞争维度已扩展至架构定义能力、与代工厂的协同深度、以及端侧AI软件生态的构建。下一章将聚焦下游整机厂商如何承接这一波芯片红利。
下游:整机与终端定价
2nm制程与端侧AI能力的落地,最终需要通过整机厂商的产品与定价策略传导至消费市场。2026年下半年,vivo与小米两大厂商分别基于联发科与高通的最新旗舰平台完成首发卡位,旗舰智能手机的定价中枢随之明显上移,产业链的成本压力与厂商的高端化诉求在终端价格上形成叠加共振。
vivo X500系列:联发科阵营的全球首发
联发科于9月15日发布的旗舰SoC天玑9600 Pro,将由vivo X500系列全球首发。该芯片行业首批采用台积电2nm制程,集成超过330亿颗晶体管,官方数据显示对比3nm性能提升14%、功耗下降23%,多核功耗降幅达61%。芯片采用2颗4.55GHz C2-Ultra超大核加6颗C2-Pro大核的全大核三簇架构,配备34.5MB系统缓存,并率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存。
vivo选择全球首发这一平台,体现了其与联发科长期深度合作的策略延续。从体验维度看,天玑9600 Pro搭载第二代超能效NPU 1090,峰值性能较上代提升51%,支持30B参数大模型端侧运行,大语言模型预填充性能提升51%、每瓦词元生成提升55%,常驻感知功耗降低40%。对于主打影像与AI体验的X系列而言,这些端侧AI能力构成差异化卖点。首发权也意味着vivo在高端市场获得了一段供应链稀缺性红利窗口,有助于其在新品周期内强化高端品牌认知。
小米18 Pro系列:定价上探至6999元起
高通阵营方面,小米18 Pro系列于本月发布,全系首发搭载高通骁龙2nm旗舰SoC,实现芯片制程的跨代升级。据36氪报道,小米18 Pro、Pro MAX预计以6999元、7999元起售,较此前数字系列定价明显上探。
本轮定价调整由两方面因素共同驱动:
- 成本传导:存储供应链价格持续上涨,LPDDR与闪存成本的抬升直接推高整机BOM成本,涨价压力沿产业链向终端售价传导;
- 体验升级:2nm制程带来的能效跃升与端侧大模型运行能力,构成厂商向消费者解释价格上移的产品叙事基础。
值得注意的是,6999元起售的数字旗舰标志着小米数字系列在高端价格带的又一次突破。国产头部厂商近年在4000-6000元区间已建立起稳定阵地,此次向6000元以上区间上探,既是被动的成本应对,也是主动的品牌战略选择——借助与苹果、三星旗舰重叠的价位段,测试高端用户对国产2nm旗舰的支付意愿。
双平台竞争格局下的定价逻辑
| 厂商/机型 | SoC平台 | 首发关系 | 预计起售价 |
|---|---|---|---|
| vivo X500系列 | 天玑9600 Pro(台积电2nm) | 全球首发 | 待公布 |
| 小米18 Pro | 高通骁龙2nm SoC | 全系首发 | 6999元 |
| 小米18 Pro MAX | 高通骁龙2nm SoC | 同步搭载 | 7999元 |
两大阵营的竞争呈现清晰的对位关系:联发科宣称其为全球第一的移动芯片供应商,并率先宣布达到2nm节点,意在抢占先进制程旗舰芯片的制高点;高通则以小米为锚点维持其在安卓高端市场的传统份额。对整机厂商而言,双供应商策略有助于平衡议价能力与供应安全,vivo与小米在各自首发平台上的投入,本质上也是对联发科、高通两大平台路线的阶段性押注。
小结
2nm与端侧AI双浪叠加正在重塑旗舰手机的定价基准。一方面,先进制程初期良率与晶圆成本、存储涨价构成刚性的成本压力;另一方面,端侧30B级大模型、AI Always-On等新体验为价格上探提供了产品力支撑。vivo X500与小米18 Pro系列的定价动作表明,6999元正在成为国产2nm旗舰的新起点,智能手机高端市场的竞争将从参数比拼转向系统级体验与AI生态的长期较量。
端侧AI成核心变量
一、从性能竞赛到AI竞赛:旗舰SoC的价值锚点迁移
2026年旗舰手机SoC的竞争维度正在发生结构性变化。9月15日,联发科在台湾新竹发布天玑9600 Pro,这款行业首批采用台积电2nm制程的移动平台,最大卖点并非制程本身,而是AI算力与能效的双升级——搭载第二代超能效NPU 1090,峰值性能较上一代天玑9500提升51%,功耗降低40%,可本地运行30B参数大模型。
这一变化背后是清晰的用户价值迁移逻辑:生成式AI与智能体应用走向终端,旗舰SoC的竞争从单一计算单元的性能比拼,转向整颗芯片系统级协同的融合计算时代。天玑9600 Pro所采用的“AI原生架构”正是这一趋势的产物——双超大核CPU、重构双NPU设计,围绕神经网络渲染、智能影像等架构级能力重新组织芯片设计,而非在传统架构上叠加AI加速单元。
二、51%的NPU提升意味着什么:Agent任务的端侧可行性
天玑9600 Pro的AI能力升级体现在三个层次:
其一,大模型推理性能。 官方数据显示,超性能NPU 1090的大语言模型预填充性能提升51%,每瓦词元生成提升55%,可本地运行30B MoE模型。这意味着以往必须依赖云端的中等规模大模型,开始在旗舰手机上具备端侧部署条件。
其二,智能体AI常驻运行。 芯片支持智能体AI Always-On环境感知与长时间后台低功耗常驻运行,超能效NPU配合传感器中枢,将常驻感知功耗降低40%。Agent任务区别于单次AI推理的核心在于持续性——需要长期感知环境、待命响应、串联多步操作,这对能效的要求甚至高于对峰值算力的要求。
其三,多模态与生成式AI覆盖。 芯片能力延伸至多模态推理、生成式AI及复杂Agent任务,覆盖影像、语音、交互等场景。
三、能效与算力双升级竞赛:2nm是AI竞赛的基础设施
值得注意的是,AI能力的跃升与2nm制程并非两条平行线。天玑9600 Pro集成330亿以上晶体管,与台积电深度合作进行设计工艺协同优化(DTCO),对比3nm性能提升14%、功耗下降23%;CPU层面超大核功耗下降37%、多核功耗下降61%。这些能效余量正是支撑51% NPU性能提升与常驻AI运行的前提——在手机严格的热与功耗约束下,端侧大模型与Agent常驻若没有制程与架构级的能效改善,难以真正落地。
由此,产业竞争形成了“制程升级→能效余量→AI算力释放→智能体体验”的传导链条,2nm成为端侧AI军备竞赛的基础设施。高通同期亦有2nm旗舰SoC推进,小米18 Pro系列全系首发搭载,联发科则宣称是首家宣布达到2nm节点的公司,双方围绕先进制程旗舰芯片制高点的争夺已明确化。vivo X500系列将全球首发天玑9600 Pro,头部厂商与芯片平台的绑定首发,也成为旗舰SoC竞争的显著特征。
四、对终端定价与格局的影响
芯片跨代升级与端侧AI能力的叠加,正在向终端售价传导。小米18 Pro系列预计6999/7999元起售,较此前数字系列定价明显上探,除内存成本上涨的供应链因素外,厂商亦试图借首发2nm芯片与智能体体验升级,推动数字旗舰向高端价格带突破。这印证了一个产业判断:端侧AI已成为旗舰手机差异化定价的新支点。
展望后续,随着30B级大模型端侧运行与Agent常驻成为旗舰标配,SoC厂商的竞争重点将从峰值算力参数转向“每瓦AI性能”与常驻能效——能效与算力的双升级竞赛,将决定下一代智能手机体验的上限。
趋势判断与展望
一、双主线共振:2nm 与端侧 AI 的叠加效应
从产业演进逻辑看,2nm 制程与端侧 AI 并非两条独立的技术路线,而是相互强化的双主线。以联发科天玑 9600 Pro 为例,该芯片行业首批落地台积电 2nm 制程,集成超过 330 亿晶体管,对比 3nm 工艺实现性能提升 14%、功耗下降 23%;其超性能 NPU 1090 较上一代峰值性能提升 51%、每瓦词元生成提升 55%,支持 30B 参数 MoE 大模型端侧运行。双超大核架构下,超大核功耗下降 37%、多核功耗下降 61%。
这一数据组合揭示了当前旗舰 SoC 竞争的核心命题:端侧大模型推理对算力与能效提出近乎苛刻的要求,而制程微缩是同时兑现“更高算力”与“更低功耗”的最直接路径。换言之,2nm 制程的价值正在从传统的性能跑分维度,转向为端侧 AI 常驻化(Always-On 感知、低功耗后台运行)提供能效基础。先进制程与 AI 架构深度绑定后,旗舰 SoC 的技术门槛与代际分化将进一步拉大。
二、成本传导:涨价压力沿产业链向终端释放
制程升级与 AI 能力叠加的另一面,是显著的终端价格压力。2nm 晶圆成本高企、LPDDR6 与 UFS 5.0 等新一代存储规格导入、330 亿级晶体管带来的设计与验证投入,均推高单机 BOM 成本。叠加近期内存成本持续上涨,涨价压力正沿"SoC/存储—整机厂商—消费者"链条向终端传导。
典型案例是即将发布的小米 18 Pro 系列:该系列全系首发 2nm 旗舰 SoC,受内存成本上涨与跨代式体验创新双重影响,小米 18 Pro、Pro MAX 预计 6999/7999 元起售,较此前数字系列定价明显上探。这既反映了存储与制程成本向终端售价的传导,也表明厂商正借首发先进制程芯片推动旗舰价格带整体上移。可以预期,2nm 机型的普及将以高端价格带为起点,逐级向次旗舰市场渗透。
三、竞争格局:融合计算时代或将重塑座次
天玑 9600 Pro 首创的“AI 原生架构”具有标志意义:生成式 AI 与智能体走向终端后,旗舰 SoC 竞争正从单一计算单元的峰值性能比拼,转向 CPU、双 NPU、GPU、影像与通信子系统系统级协同的融合计算时代。竞争维度的切换,为格局变化创造了窗口。
具体而言:其一,联发科凭借 2nm 首发与 AI 能效优势,继续对标高通,两大移动平台厂商围绕先进制程节点的卡位(谁率先宣布并量产 2nm)成为品牌与技术话语权的博弈焦点;其二,终端厂商的芯片首发权与深度联合调校(如 vivo X500 系列全球首发天玑 9600 Pro)成为高端差异化的重要抓手,SoC 厂商与整机厂商的绑定关系趋于紧密;其三,AI 原生架构重构了芯片设计范式,具备 DTCO 深度协同能力(如与台积电的工艺联合优化)的厂商将获得结构性优势。
四、产业演进路径
五、展望
综合判断,未来 12-24 个月智能手机高端市场将呈现三个趋势:一是 2nm 旗舰平台陆续量产,端侧 30B 级大模型成为旗舰机型的能力标配,AI 体验成为换机主驱动;二是先进制程与存储涨价共同推动旗舰价格带持续上移,3000-4000 元档与旗舰档的体验断层扩大,中端市场性价比竞争加剧;三是 SoC 竞争规则从制程节点与峰值算力的单点竞赛,转向架构创新、生态协同与 AI 能效的系统级竞赛,竞争格局存在重塑可能。对产业链各方而言,能否在成本上升周期中完成“技术升级—体验溢价—品牌高端化”的闭环,将决定其在下一轮竞争中的位置。
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