供应链🔥8.0

摩根大通:“开源冲击”、“AI安全”都不是问题,未来两年资本开支仍有空间,半导体设备将成“新瓶颈”

华尔街见闻·2026/9/16 03:13:27🔗 原文

📋总体概括

摩根大通9月16日发布亚洲科技策略报告,正面回应市场对AI基础设施投资的三大疑虑:开源大模型冲击、AI安全监管、云厂商自由现金流转负。分析师Gokul Hariharan团队认为算力需求基本面未动摇,监管担忧属短期扰动,资本开支周期将延续。报告测算模型厂商每GW算力年收入有望从2025年约100亿美元升至200亿至400亿美元,并预测半导体设备将在2027年前后成为供应链最关键瓶颈,力撑科技硬件板块信心。

关键信息

  • 摩根大通9月16日发布亚洲科技策略报告,逐一回应开源冲击、AI安全、云厂商现金流转负三大疑虑
  • 报告称多份研究显示AI推理业务毛利率已达60%至80%,卖算力之外买算力同样是好生意
  • 测算模型厂商每GW算力年收入有望从2025年约100亿美元提升至200亿至400亿美元
  • 援引Sapphire Venture数据,已有逾80家垂直AI公司快速实现ARR突破1亿美元
  • 预测资本开支周期延续,半导体设备将在2027年前后成为整条供应链最关键的瓶颈

🔥犀利点评

投行报告本质是给动摇的市场信心打强心针,逻辑虽自洽,但每GW收入翻两到四倍的测算更像线性外推的美好愿景,推理毛利率高不等于全行业能消化天量capex。真正有信息量的是设备瓶颈论——算力芯片扩产快,先进封装和设备交付慢,2027年的瓶颈位置或许才是这份报告最值得下注的线索。

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