当模型说你对的时候，你说的真的对吗？模型怎么成为伙伴而不是工具？

📋总体概括

内容围绕大模型评测与协作方式展开讨论，核心问题是：当模型认可你的观点时，这个认可有多大可信度？模型是否具备客观评判标准？同时介绍了天枢harness这一评测框架，探讨AI从单纯工具升级为真正伙伴的路径。讨论直指当前人机协作中的关键隐患——模型附和可能强化人的偏见，而缺乏可靠评测基准则让AI能力难以被准确衡量，对理解AI评测方法和健康的人机关系有参考价值。