产业观察🔥7.0
Kimi最大迷思是，它什么都想要，但卡是有限的
📋总体概括
10月24日凌晨，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，距上一代K3旗舰发布过去99天。该模型号称迄今能力最强的3万亿级参数模型，但参数规模仍维持K3的2.8万亿总参数，并未重新预训练，而是通过大幅增加后训练算力投入，尤其是面向数百个下游领域的联合强化学习来提升能力。同期DeepSeek、MiniMax也接连发新模型，普遍强调更高推理效率与更低成本，Kimi的升级路径则明显侧重后训练。
⚡关键信息
- ▸Kimi K3.1 Pro于10月24日凌晨发布，距K3旗舰发布已过去99天
- ▸模型总参数维持K3的2.8万亿规模，官方称3万亿级，未扩参数也未重新预训练
- ▸K3.1 Pro本质是K3的后训练版本，大幅增加后训练算力，覆盖数百个下游领域的联合强化学习
- ▸过去两周DeepSeek发布V4.1 Flash-1017、MiniMax发布M3.1 Flash，均强调推理效率与低成本
- ▸K3.1 Pro的API价格较K3有所下降，但侧重点与DeepSeek等对手不同
🔥犀利点评
「3万亿级参数」是个漂亮的营销说法，实际还是那2.8万亿的底座，只是把算力砸进后训练。这说明什么？算力预算有限的情况下，月之暗面选择了不重新预训练的保守路线。当DeepSeek、MiniMax都在卷效率与成本时，Kimi用后训练补能力短板，能追平一时，但预训练的代差不会因为强化学习消失。什么都要，卡却有限，这才是Kimi真正的处境。
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 虎嗅24小时 阅读全文 →