产业观察🔥8.0
DeepSeek 新模型登顶开源模型榜首；国内 55% 算力用于视频和短剧？豆包发言人辟谣；微信发起公众号小说改编微短剧激励｜极客早知道
📋总体概括
DeepSeek 于10月17日推出新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max），两天后在 Code Arena: WebDev 榜单以1670分登顶开源模型第一，超越 Kimi K3（Max）等开源模型，并领先 Claude Opus 5、Grok 4.7 等闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12分。该模型软件工程测试表现突出，任务费用较上版下降约六成，高峰时段输入每百万Token仅2元，主打「许愿式编程」一键生成游戏、3D建模，生成速度也快于 GPT-6.1 超快模式，展现了极致性价比路线。
⚡关键信息
- ▸DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）以1670分登顶 Code Arena: WebDev 开源模型榜首，超越 Kimi K3（Max）
- ▸该模型得分还超过 Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh）等闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12分
- ▸DeepSWE v1.1 软件工程测试中得分超 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5
- ▸单项任务平均费用较上一版本下降约六成，高峰时段输入每百万Token 2元、输出8元
- ▸模型主打「许愿式编程」，可一键生成游戏、3D建模，实测生成速度比 GPT-6.1 超快模式更快
🔥犀利点评
又是DeepSeek，又是熟悉的剧本：不上发布会、不喊颠覆，直接把分数和价格甩在桌上。1670分登顶开源榜首只是面子，输入每百万Token 2元、费用再降六成才是里子——这才是真正让硅谷睡不着的地方。当别人在卷参数和估值时，DeepSeek在卷单位算力成本，一旦「够好用+足够便宜」的临界点被击穿，应用层生态会自发涌过来。唯一要泼的冷水是：榜单分数好看不等于真实工程场景全胜，别急着封神。
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