产业观察

复旦贾萧松:VLA、WAM新架构层出不穷,但真正的瓶颈不在模型架构 | 世界模型50人

雷峰网·2026/10/19 03:06:00🔗 原文

📋总体概括

复旦大学贾萧松在「世界模型50人」访谈中分享其研究历程:2021年底直博上海交大后,因严骏驰一通电话进入相关方向,五年间经历多次研究转向。他针对当前VLA、世界模型(WAM)等新架构层出不穷的现象提出判断:真正的瓶颈不在模型架构本身。这一观点为机器人与世界模型领域过度追逐架构创新的热潮提供了冷静反思,强调数据、具身交互等基础要素可能才是关键制约。

⚡关键信息

  • ▸贾萧松现为复旦大学研究者,博士期间师从上海交大严骏驰,2021年底因一通电话确定研究方向
  • ▸其研究五年内经历几次转向,反映出世界模型与具身智能方向快速演进的学术生态
  • ▸他明确指出VLA、WAM等新架构虽层出不穷,但领域真正瓶颈不在模型架构
  • ▸该访谈属于雷峰网「世界模型50人」系列,聚焦世界模型方向的青年研究者视角

🔥犀利点评

在人人都在刷VLA架构刷榜的当下,敢说「瓶颈不在架构」是需要底气的。架构创新最容易出论文、最好讲融资故事,但机器人缺的从来不是更花哨的transformer变体,而是真机数据、评估标准和与物理世界交互的闭环。贾萧松的判断戳破了具身智能的叙事泡沫——当然,这话由还在学术圈内的人说出来,分量才刚开始积累。

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