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Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B：面向端侧Agent的2B激活MoE模型
原标题: Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B：面向端侧Agent的2B激活MoE模型
📋总体概括
Liquid AI发布开放权重的MoE推理模型LFM2.5-24B-A2B：总参数24B、激活参数仅2B，主打本地端侧Agent场景。该模型在LiveClaw基准上得分48.09，在Apple M5 Max上解码速度达184 tokens/s，兼顾推理能力与端侧低算力部署，被视为端侧智能体模型路线的代表性进展。
⚡关键信息
- ▸Liquid AI发布开放权重MoE模型LFM2.5-24B-A2B，总参数24B但激活参数仅2B
- ▸模型定位本地Agent场景，强调端侧部署而非云端调用
- ▸在LiveClaw基准测试中取得48.09分
- ▸在Apple M5 Max平台解码速度达184 tokens/s，端侧响应可用性高
- ▸开放权重策略降低了开发者本地部署智能体的门槛
🔥犀利点评
24B总参数配2B激活，本质是把云端MoE经济学搬到手机和笔记本上：显存吃得起，算力省得下。184 tokens/s在M5 Max上的数字很体面，但端侧Agent的真实瓶颈从来不只是速度，还有长上下文内存占用和工具调用稳定性——LiveClaw 48.09离「可托付」还有距离。开放权重是聪明的一步，端侧Agent的卡位战才刚开始。
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