🏢 公司C档 · NaN分

内存疯涨背后:AI把存储喝干了

··约1分钟阅读

📋 总体概括

2026Q3全球DRAM营收同比暴涨369%,出货量却只增4%——这轮内存超级周期的核心变量不是需求回暖,而是AI对存储资源的结构性吞噬。十铨科技警告最缺货阶段在2026Q4至2027Q2,再平衡或等到2028年。封装端英特尔EMIB趁CoWoS紧缺崛起,产业格局正在重排。

📄 正文

出货量只涨了4%,营收却翻到接近5倍——这不是传统的内存景气周期,这是一场由AI发动的、对全球存储资源的结构性抽干。

Counterpoint Research最新数据显示,2026年第三季度全球DRAM市场营收同比暴涨369%,而位元出货量仅增长约4%。卖出去的容量几乎没变,钱却翻了五倍,唯一的解释是:价格疯了。更值得警惕的是,十铨科技执行长陈庆文刚刚放话——最严重的缺货阶段还没到来,2026年第四季度到2027年第二季度末,可能出现「有钱也买不到货」的局面。

这篇文章想回答三个问题:这轮涨价到底由什么驱动?还会持续多久?以及,在存储和封装两条战线上,产业格局正在发生哪些不可逆的重排。

📈 卖得没多多少,赚得不像话

先看一组反常识的数字。

2026年Q3,DRAM平均销售价格达到每Gb 1.9美元,创下历史高位。Counterpoint Research在报告里写了一句相当直白的话:当前DRAM市场正处于由价格推动的超级周期,买家现在更关心能不能拿到足够的货,而不是价格能不能再便宜一点。

翻译一下:定价权已经彻底移交到卖方手里。过去内存厂商靠扩产、靠走量赚钱,产能是护城河;现在产能反而是枷锁——谁有货,谁就是谈判桌上的强者。

这种力量转移已经体现在财报上。模组厂十铨科技2026年第三季度毛利率达到49.27%,今年前三季度企业客户业务营收占比升至约65%。要知道,模组厂历来是存储产业链里利润最薄的一环,毛利率长期在个位数到十几个百分点之间挣扎。49.27%意味着什么,做过硬件生意的人都懂。

产业逻辑并不复杂:当供需缺口大到「签了合约也拿不到足量」时,整个链条的利润会向有货的一方剧烈集中。这不是某一个公司的胜利,而是一个环节的集体红利——而集体红利的另一面,是下游某个环节正在集体买单。

⚠️ 最狠的缺货,还在后头

「现在讨论价格何时反转,为时过早。」

这是陈庆文在业绩说明会上传递的核心信息。他的判断链条很清晰:过去内存行业的供需和价格每隔几个月就变一次,但这一轮涨价持续时间明显更长;眼下供应缺口仍然很大,短期看不到降价条件。

具体有多紧?部分服务器内存的现货价格已经比合约价格高出30%至50%。也就是说,即使客户提前锁定了采购合同,也可能拿不到足够的供应量,只能转向报价高得多的现货市场补货——这在正常年份是不可想象的,等于供应链的「保险机制」集体失效。

十铨的预判是:未来三个季度可供流通的现货可能继续减少,2026年第四季度及2027年第一季度的合约价格仍有上涨空间。而要等到供需重新平衡,最快的窗口在2028年下半年——前提是存储原厂的新产能届时真正释放。

(下方时间轴更直观)

据多位接近产业链的人士透露,现在服务器大厂的采购会议上,「有没有货」已经取代「什么价」成为第一个议题。当连合约体系都开始失效,说明缺口已经深入到产业的基础信任层——这才是「最狠阶段还没来」这句话真正让人后背发凉的地方。

🤖 AI不只要HBM,还要喝干DDR

很多人把这轮涨价简化成「HBM抢产能」的故事,这个理解是片面的,甚至可能是错的。

Counterpoint Research的数据给出了关键证据:2026年Q3,DDR产品营收同比增长500%,LPDDR增长接近400%,增速甚至超过了HBM。普通电脑、手机和服务器用的传统内存,涨得比「AI专属」的HBM还猛。

原因藏在AI服务器的架构变化里。云端AI系统中GPU与CPU的配置比例,已经从此前的4:1缩小至2:1,未来还有可能进一步接近1:1。AI服务器不只需要GPU和HBM,还需要越来越多的CPU——而CPU背后是大量传统DRAM。

英伟达Vera Rubin机架是个直观样本:每个CPU插槽对应的DRAM容量达到1.5TB,接近上一代的3倍。

这就是「喝干」的真正含义:AI不只直接吞噬高性能存储,还通过服务器架构的变化间接吞噬传统DRAM产能。产能总量短期刚性,两条需求线同时上涨,挤压的只能是议价能力最弱的下游——手机、PC和普通消费者的采购成本。

换句话说,你明年换手机、装电脑时多付的钱,本质上是在补贴数据中心的算力扩张。这轮涨价第一次让C端用户真切感受到,AI基建的成本会顺着产业链一层层传导到自己口袋里。

🧩 封装侧的暗战:EMIB趁虚而入

存储紧缺只是AI供应链挤压的第一战场,第二战场在封装。

台积电CoWoS先进封装产能持续紧缺,这是过去两年AI芯片产业链最著名的瓶颈。而这一次,英特尔抓住了窗口。在2026年国际微电子封装研讨会上,英特尔代工封装总监Kyu-oh Lee披露了一组关键数据:EMIB的硅晶圆利用率超过90%,而传统全尺寸硅中介层方案的利用率仅约60%。

利用率差距直接变成成本差距。EMIB用小型局部硅桥替代大面积中介层,只在需要连接的位置嵌入硅桥,大幅降低材料开销。据供应链评估,EMIB-T与台积电CoWoS-L/R之间的成本差距最高可达50%。良率方面,EMIB良率已达90%水平,EMIB-T封装良率也接近90%。

技术指标只是入场券,客户名单才是真正的胜负手。据Keybanc报告,联发科为谷歌定制的TPU v9x「Humu Fish」推理芯片已确认采用英特尔EMIB-T封装;联发科竞标Meta V3.5、微软Maia 400,以及博通竞标亚马逊AWS Trainium 4的方案中,EMIB-T均被纳入核心技术路径。亚马逊和谷歌也在评估将EMIB-T用于自研AI芯片。

更微妙的一步棋在存储端:SK海力士正在测试其HBM4基础裸片与英特尔封装产线的接口兼容性。若通过认证,HBM将第一次在台积电封装生态之外打开一条正式通道——这等于给「台积电+HBM」的绑定关系撕开了一道口子。

产能同步跟进:英特尔已向中国台湾地区设备制造商下达大规模EMIB设备采购订单,预计2026年产能翻番,优先供给谷歌、英伟达、SK海力士等核心客户。英特尔CFO大卫·津斯纳此前表示,EMIB相关客户将带来数十亿美元级别的年收入潜力。技术上限也在打开:据Kyu-oh Lee披露,2026年量产的AI芯片封装尺寸最大为120×120毫米,集成12颗HBM和超过20个EMIB硅桥。

产业逻辑很清楚:当单一封装产能成为全局瓶颈时,客户的第一诉求从来不是「谁家技术最好」,而是「谁能给我第二个来源」。英特尔EMIB的这波崛起,本质上不是技术奇迹,而是稀缺性套利。

🗺️ 格局重排:谁在赢,谁在掉队

超级周期之下,牌桌上的座次也在悄悄变化。

Counterpoint Research的2026年Q3数据:三星拿下全球DRAM市场38%的营收份额,继续排名第一;SK海力士追得很紧,DRAM营收环比增长超过40%,与三星的差距进一步缩小;美光同样受益于AI数据中心需求,但增速不及前两者;国产厂商长鑫存储的份额则从第二季度的10%下降至第三季度的9%。

厂商2026Q3 DRAM份额关键动态
三星38%(第一)保持领先地位
SK海力士紧追三星营收环比增长超40%
美光第三梯队前列受益AI但增速偏慢
长鑫存储9%(Q2为10%)份额小幅下滑

值得玩味的是长鑫的下滑。在全面缺货、人人有饭吃的行情里,份额不升反降,说明这一轮周期的入场券不是「有产能」这么简单——AI服务器对存储产品的性能、认证和供货稳定性有极高门槛,国产厂商在高端服务器内存上的渗透仍然需要时间。涨价潮不会自动抹平技术代差,这是必须说透的一点。

2026年内存超级周期关键指标
📈
+369%
DRAM营收同比
2026Q3营收接近去年同期5倍,出货仅增4%
💵
1.9美元
每Gb均价
DRAM平均销售价格创历史高位
🔥
30-50%
现货溢价
部分服务器内存现货价高出合约价幅度
🧩
约90%
EMIB封装良率
英特尔EMIB与EMIB-T良率均接近90%
💰
最高50%
成本差距
EMIB-T对比台积电CoWoS-L/R的成本优势
⏳
2028下半年
再平衡窗口
供需重新平衡的最早时间点

把视角拉高一层:这轮周期的赢家名单里,既有存储原厂(三星、SK海力士),也有趁缺涨价走量的模组厂(十铨),还有在封装第二战场完成卡位的英特尔。AI的红利不是均匀洒下来的,而是沿着「稀缺性」的坡度流向最卡脖子、最难替代的环节。

小结

这轮内存超级周期,本质是AI对全球存储资源的结构性吞噬:HBM直接抽走高端产能,服务器CPU配比提升又喝干传统DRAM,两条需求线同时上攻,而新供给要等到2028年才可能兑现。

给普通用户的建议只有一句:如果你的装机、换机计划在2027年之前,能提前就提前。给产业观察者的提醒则是:盯住两个先行指标——GPU与CPU配比是否继续逼近1:1,以及EMIB这类第二封装来源的产能爬坡速度。它们将决定这场「喝干」的戏,什么时候开始退潮。

供需最快2028年下半年再平衡。在那之前,钱包和耐心,都得备足。

本文由本站 AI 辅助聚合生成,原始来源如下:

🔎 本文基于以下资讯(素材溯源 · 信息来源)

📰 相关阅读推荐(与本文相关的其他资讯)