Google Research将联邦学习迁入TEE：Gboard现已采用可外部验证的差分隐私训练

📋总体概括

Google Research宣布将联邦学习的梯度计算从手机端迁移至经过远程证明认证的服务器端TEE可信执行环境中，并把访问策略发布到Sigstore的Rekor透明日志、支持可复现构建，使中心化差分隐私机制可被外部第三方独立验证。该系统已在Gboard上落地，用于英语和日语的下一词预测模型训练。这一方案缓解了传统联邦学习中中心服务器行为不透明、用户难以验证隐私保护是否真正执行的信任难题，是隐私计算可审计化的重要一步。