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黄仁勋:AGI里程碑已无意义 在很多任务上我们已实现AGI

快科技·2026/8/27 06:46:00🔗 原文

📌 概要

<p>快科技8月27日消息,据媒体报道,能够匹配甚至超越人类智能的AI,仍是科技行业追逐的重要目标。</p> <p><strong>但在英伟达CEO黄仁勋看来,通用人工智能(AGI)这个里程碑本身,如今已变得没那么重要了。</strong></p> <p><span style="color: #ff0000;"><strong>当地时间周三,黄仁勋在财报电话会上表示:“对于很多任务来说,我们可以

<p>快科技8月27日消息,据媒体报道,能够匹配甚至超越人类智能的AI,仍是科技行业追逐的重要目标。</p> <p><strong>但在英伟达CEO黄仁勋看来,通用人工智能(AGI)这个里程碑本身,如今已变得没那么重要了。</strong></p> <p><span style="color: #ff0000;"><strong>当地时间周三,黄仁勋在财报电话会上表示:“对于很多任务来说,我们可以说已经实现了AGI。我认为所有这些所谓的里程碑,到了现在其实已经没什么意义了。”</strong></span></p> <p>黄仁勋并未给出AGI的具体定义。不过他认为,AI已经不再只是等待人类输入提示词,然后执行任务。如今,越来越多被称为智能体的AI程序已经能够自主运行,并通过反复执行任务实现递归式改进。</p> <p>黄仁勋认为,目前对整个行业最重要的是三件事。第一,AI正在完成具有生产价值和实际用途的工作。第二,AI正在产生能够带来利润的Token。</p> <p><strong>第三,如果我们拥有更多算力,就可以生成更多能够带来利润的Token,从而让所有服务获得更多收益。我们现在正处于这样一个阶段。</strong></p> <p>黄仁勋强调生产力和盈利能力,或许也是对近期AI泡沫担忧的一种回应。</p> <p>随着科技行业以前所未有的规模投资AI数据中心,市场对于这股热潮是否存在泡沫的担忧正在升温。与此同时,OpenAI和Anthropic两大AI公司仍需要证明自身能够实现持续盈利。</p> <p><span style="color: #ff0000;"><strong>但也有批评者认为,大语言模型永远无法真正实现AGI,因为它们缺乏持久记忆,在理解逻辑方面仍存在困难,而且依然容易产生幻觉,生成错误信息。</strong></span></p> <p>事实上,黄仁勋此前就曾表达过类似观点。今年早些时候,他在莱克斯・弗里德曼的播客节目中表示,从某种程度上来说,科技行业其实已经实现了AGI。“我认为就是现在。我认为我们已经实现了AGI。”</p> <p><strong>黄仁勋举例称,如今的AI程序已经能够开发出一款应用,并让它迅速走红、吸引数十亿用户,尽管这类应用之后可能很快又失去热度。</strong></p> <p>不过他也强调,AI的能力仍然存在明显边界。“但如果让10万个这样的智能体去打造一家英伟达,成功的概率仍然是零。”</p> <p align="center"><img alt="黄仁勋:AGI里程碑已无意义 在很多任务上我们已实现AGI" src="https://img1.mydrivers.com/img/20260827/7ee4e555-810d-4748-9f42-7ea317a95955.jpg" style="border: black 1px solid;" /></p>