Datalab推出OmniExtractBench，修复抽取基准中的偏见与不透明问题

📋总体概括

Datalab推出OmniExtractBench，直指现有文档信息抽取基准普遍存在的偏见与不透明问题。该基准采用基于内容的行匹配机制，避免依赖表面格式差异误判对错；对每个抽取值给出六种独立判定结果，而非笼统的整体评分；并引入空值规则，统一处理字段缺失场景。三者结合使评测过程可审计、可复现，任何研究者都能核对模型得分背后的判定逻辑。此举将评测标准从黑盒打分推向透明化，可能倒逼其他基准开发者跟进。