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比HBM4e快30%！英伟达推出NVHBM：功耗降15%、面积省30%
📌 概要
<p>快科技8月27日消息，英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。</p> <p><span style="color: #ff0000;"><strong>英伟达宣称，NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，同时功耗更低、主芯片占用面积更小。</strong></span></p> <p alig
<p>快科技8月27日消息，英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。</p>
<p><span style="color: #ff0000;"><strong>英伟达宣称，NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，同时功耗更低、主芯片占用面积更小。</strong></span></p>
<p align="center"><a href="https://img1.mydrivers.com/img/20260827/a81cca61-7f8e-4529-9d12-2b4b30529ac9.png" target="_blank"><img alt="比HBM4e快30%！英伟达推出NVHBM：功耗降15%、面积省30%" src="https://img1.mydrivers.com/img/20260827/Sa81cca61-7f8e-4529-9d12-2b4b30529ac9.png" style="border: black 1px solid;" /></a></p>
<p>NVHBM的核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上，占用本可用于计算的宝贵硅面积。<strong>NVHBM将控制器下沉至HBM基片后，主芯片计算可用面积最多可增加30%。</strong></p>
<p>功耗方面，<strong>NVHBM比标准商用HBM4E低15%。</strong>在数千上万颗芯片规模下，单颗芯片节省的功耗累积效应显著，可反哺计算单元提升性能，或在固定功耗预算内部署更多加速器。</p>
<p>需要指出的是，<strong>NVHBM并非用来取代通用HBM产品，</strong>而是英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。已量产的Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM，该技术面向的是未来的定制芯片设计。</p>
<p>英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的设计与验证。亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。</p>
<p>Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口，后续芯片有望接入NVHBM。</p>
<p>英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP，供其集成到自有芯片中。</p>
<p align="center"><a href="https://img1.mydrivers.com/img/20260827/27b40089-7efb-4d84-a887-2d5f7a295d44.png" target="_blank"><img alt="比HBM4e快30%！英伟达推出NVHBM：功耗降15%、面积省30%" src="https://img1.mydrivers.com/img/20260827/S27b40089-7efb-4d84-a887-2d5f7a295d44.png" style="border: black 1px solid;" /></a></p>