用AI驱动的混合形式验证重新思考RTL流程

📋总体概括

EDN刊文探讨用AI驱动的混合形式验证方法重构RTL设计流程。随着芯片设计规模膨胀，RTL阶段产生的待审查属性（properties）动辄数千条，人工逐条核查效率低下。文章介绍的AI辅助工作流借助机器学习对这些属性进行智能排序与优先级划分，让验证工程师优先处理最有价值或风险最高的条目，从而压缩形式验证的迭代周期、提升验证覆盖率，反映了EDA工具链正加速与AI融合的行业趋势。