产业观察
数据红利时代，隐私计算如何解决数据安全问题？| Founder 100
📋总体概括
锘崴科技创始人王爽在访谈中解读隐私计算的本质与前景：隐私计算以「数据可用不可见」为核心价值，在GDPR、《数据安全法》等法规与AI对大数据需求的共同推动下，开始在金融、医疗、政务领域大规模应用。他认为行业处于高速发展初期，未来将经历数据网络搭建、开放应用生态构建与数据运营分润阶段，商业模式或与Web3、区块链结合，甚至实现个人数据所有权回归个人、数据使用价值反馈个人。
⚡关键信息
- ▸隐私计算的本质价值是「数据可用不可见」，可用是目的，不可见是安全要求
- ▸技术经多次迭代后，隐私计算已在金融、医疗、政务等领域大规模应用
- ▸GDPR与《数据安全法》等法规，加上AI对大数据的需求，共同推动隐私计算成为热点
- ▸行业处于高速发展初期，将经历数据网络搭建、开放应用生态、数据运营分润等阶段
- ▸未来商业模式可能与Web3、区块链结合，个人数据所有权或回归个人并由个人控制使用
🔥犀利点评
隐私计算讲了这么多年，真正引爆它的不是法规而是AI——大模型对数据的饥渴让「可用不可见」从合规口号变成刚需。王爽说个人数据所有权回归个人、数据分润反馈个人，愿景很美，但落地取决于数据网络由谁主导：大厂进场既是生态加速器，也可能是新数据垄断者。医疗出身、先啃政务金融硬骨头的路线务实，但ToC那一步，怕是要等下一轮技术周期。
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