产业观察

火山引擎 DeepSeek 落地实践分享:企业如何用好推理模型?

极客公园·2026/9/28 13:13:46🔗 原文

📋总体概括

R1发布一个月后,行业焦点从模型热度转向落地应用。Founder Park联合火山引擎V-Start云创增长加速器及NVIDIA举办圆桌分享,火山引擎方舟运营负责人程子莹、解决方案负责人冯书云、豆包大模型产品解决方案总监陈杰等嘉宾,围绕最适合R1的场景、生成模型与推理模型的混搭策略、企业如何借R1改造业务流程等话题输出一手经验。火山引擎是部署DeepSeek R1最快的云平台之一,此次分享反映云厂商正从算力竞速转向场景服务能力的比拼。

⚡关键信息

  • ▸DeepSeek R1发布已一个多月,企业关注点从接入转向寻找PMF和商业化落地
  • ▸火山引擎是部署DeepSeek R1最快的云平台之一
  • ▸分享由Founder Park联合火山引擎V-Start云创增长加速器举办,NVIDIA提供资源支持
  • ▸核心议题包括R1适用场景、生成模型与推理模型混搭、业务流程提效改造
  • ▸嘉宾涵盖火山引擎方舟运营、解决方案及豆包大模型产品负责人

🔥犀利点评

R1发布一个月后,真正的分水岭已经出现:会喊prompt的和会改业务流程的,是两个物种。云厂商抢部署速度只是第一步,抢得出 falsify 场景验证能力才是护城河——火山引擎拉上NVIDIA做圆桌,本质是把模型热度的流量沉淀成自己的企业服务入口。推理模型和生成模型混搭这条路线值得关注,但别指望一场圆桌能给出PMF答案,落地从来是脏活。

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