产业观察
Sutton、OpenAI 联创押注的持续学习，有中国团队带着模型进场了
📋总体概括
「持续学习」正成为硅谷热门AI赛道：7月15日，Thinking Machines Lab发布首款面向持续学习场景的开放权重模型Inkling；图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton本月下场创业，方向为持续学习Agent。国内亦有团队跟进，7月21日专注强化学习的实验室Mind Lab发布基于GLM 5.2后训练的模型Macaron V1，采用混合LoRA架构、原生支持持续学习。这一曾是学术概念的技术路线，正被中美创业公司同步推进，开始成为国内AI创业的「显学」方向。
⚡关键信息
- ▸7月15日，Thinking Machines Lab发布开放权重模型Inkling，为其成立一年后的首款持续学习模型
- ▸图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton本月下场创业，押注持续学习Agent方向
- ▸国内Mind Lab于7月21日发布Macaron V1，基于GLM 5.2后训练并采用混合LoRA架构
- ▸Macaron V1原生支持持续学习，标志着国内团队正式进入这一赛道
- ▸持续学习从学术议题转变为中美同步的热门创业方向
🔥犀利点评
持续学习本质上是冲着大模型最大的软肋去的——训练即冻结、成本高昂。如果Inkling和Macaron V1能让模型边用边学、无需全量重训，动摇的将不只是微调市场，而是整个以参数规模论英雄的训练范式。Sutton亲自下场是个强烈信号：强化学习老人等这一天等了几十年。但热闹之下要看真章——混合LoRA是工程折中还是范式突破，国内团队交出的作业成色还需实测说话。
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