Fireworks AI发布Ember-1：后训练版Kimi K3，token用量减少约40%

📋总体概括

Fireworks AI发布了Ember-1，一款基于Kimi K3做后训练优化的模型。与降低推理力度不同，它学会了用更短的推理链完成任务：生产环境A/B测试显示，每任务输出token从49.3K降至29.9K，减少约40%，而得分基本不变。Ember-1现以Research Preview形式仅通过API提供，定价与Kimi K3相同。这意味着在不牺牲质量的前提下直接压缩推理成本，为大规模部署大模型推理的企业提供了降本新路径。