从「算得快」到「干得了活」：AI推理时代，CPU如何重塑算力版图

📋总体概括

文章聚焦AI产业从训练向推理阶段的重心迁移：当GPU主导的大模型训练竞赛如火如荼时，AI应用正从回答问题走向解决问题，智能体推理对底层算力架构提出全新要求，CPU的价值被重新审视。作者以「善弈者谋势」类比，指出推理时代算力需求从单纯追求速度转向实际干活能力，CPU、GPU等多元算力格局将随之重塑，这反映了AI基础设施从训练优先向推理优先的深层产业变局。