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SeeAct AI穆尧:具身智能终局,一定是从“被训练”走向“自我进化”|物理AI50人
📋总体概括
雷锋网「物理AI50人」栏目专访SeeAct AI穆尧,探讨具身智能的技术路线与终局判断。穆尧提出机器人真正缺乏的不是数据而是经验,认为具身智能的终局一定是从「被训练」走向「自我进化」——即让机器人在真实环境中持续积累经验、自主迭代,而非依赖人工标注和离线训练。文章回顾了具身智能早期最为荒芜的发展阶段,梳理了其创业历程与技术理念,属于人物深度访谈类内容。
⚡关键信息
- ▸SeeAct AI创始人穆尧接受雷锋网「物理AI50人」栏目专访
- ▸核心观点:机器人缺的不是数据,而是经验
- ▸判断具身智能终局是从「被训练」走向「自我进化」
- ▸文章回顾了具身智能早期最荒芜阶段的技术与创业历程
🔥犀利点评
「缺的不是数据,而是经验」这句切割得漂亮——真机遥操作数据堆得再多,也只是别人的肌肉记忆。自我进化叙事固然诱人,但现实是安全性、成本和评测体系全都没跟上,从PPT里的「终局」到能自主迭代的机器人,中间隔着无数个工程深坑。方向对,别指望近。
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