AI 眼镜离线也能识图问答：高通携手 PrismML 发布 1-bit Bonsai，内存占用降至 1/4

📋总体概括

在2026骁龙峰会上，高通与PrismML合作，在骁龙AR1 Gen 1智能眼镜平台上本地运行20亿参数的1-bit量化Bonsai视觉模型。该模型基于Bonsai 1.7B版本，内存占用约为传统4-bit模型的1/4，同等内存可容纳约4倍参数，文本Token生成速度翻倍。AI眼镜可在离线状态下完成识图、翻译、环境问答等交互，无需云端等待，同时降低功耗与发热，改善续航和佩戴体验，是端侧AI眼镜推理的关键进展。