Contrastive-LM发布CLM-8B：开源System One模型，动作打分速度最高达Jev的9倍

📋总体概括

Contrastive-LM发布开源System One模型CLM-8B，思路是不生成文本，而是直接对候选动作在给定状态下打分。技术上在冻结的Qwen3-8B编码器上叠加2个小型投影头，用对比学习InfoNCE目标训练。零样本测试中，其打分速度最高达TypeSafe的Jev的9倍；微调投影头后作为验证器，在留出的DeepSWE任务上达到81.6%，在Terminal-Bench 2.1任务上达到87.6%。该模型把智能体动作验证从生成式路径转向判别式路径，主打高吞吐与开放权重。