产业观察

乐享以太大模型,让中国具身智能坐上定义席

雷峰网·2026/9/23 01:46:00🔗 原文

📋总体概括

乐享以太推出面向具身智能的大模型,宣称实现从「预测」到「求解」的范式转变,目标是让中国在具身智能基础模型的定义权上占有一席之地。当前具身智能领域多沿用视觉语言动作模型路线,以模仿学习和数据驱动预测为主,而「求解」思路意味着让模型基于物理约束与任务目标主动推演动作方案,而非简单复现人类演示数据。这一方向若成立,将影响机器人泛化能力与数据依赖程度,也是国内团队在底层范式层面与国际同行竞争的一次尝试。

关键信息

  • 乐享以太发布具身智能大模型,核心叙事是从「预测」转向「求解」
  • 「预测」指模仿学习式的数据复现,「求解」强调基于任务目标的主动推演
  • 公司定位是让中国具身智能参与基础模型范式定义,而非跟随
  • 具身智能大模型正成为机器人泛化能力与降低数据依赖的关键争夺点

🔥犀利点评

从「预测」到「求解」,话术很漂亮,但具身智能的本质瓶颈从不是叙事框架,而是真机数据积累、硬件可靠性和场景落地。国内团队抢「定义席」的口号这几年听了不少,最后大多沦为融资PPT里的一行字。乐享以太若真在范式层面有突破,请先拿真机连续作业的成功率说话;否则「求解」不过是给模仿学习换了个哲学外衣。定义权从来是干出来的,不是喊出来的。

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