对话 COBRA-Skills 一作卢平琛：仅用 50 个样本，重构 Agent 技能降本路线

📋总体概括

雷峰网对话COBRA-Skills一作卢平琛，介绍该Agent技能学习新路线：仅用约50个样本即可让智能体高效习得技能，核心思路是将经典算法与LLM结合，用概率预判代替盲目试错，从而大幅降低Agent技能构建的算力与数据成本。相比依赖海量试错数据的传统方案，这一方法在数据效率上有明显优势，为Agent技能降本提供了可复用的新范式。