协作必须成为制造业多智能体AI策略的核心，具体该怎么做

📋总体概括

文章指出，大型制造企业的车间里已普遍部署多类AI智能体：预测性维护智能体监测振动传感器、视觉质检智能体识别产品缺陷、排产智能体统筹换线、库存智能体跟踪采购。但这些系统各自为战、互不通信，形成数据孤岛。作者主张多智能体协作应成为智能制造的核心，通过建立智能体间的协同框架，让维护、质检、排产、库存信息互通，实现真正端到端的智能工厂运营，而非一堆孤立的单点AI工具。