什么是损失函数？机器学习如何度量误差

📋总体概括

这是一篇机器学习基础概念科普，解释了损失函数的本质：它将模型预测值与真实目标之间的差距转化为一个可计算的数值，学习算法通过不断最小化这个数值来优化模型。文章覆盖了损失函数的工作机制、不同损失函数之间的权衡取舍、评估方法以及实际应用中的控制手段，是一份面向实践的入门指南，帮助读者理解模型训练中「误差如何被量化」这一核心环节。