产业观察🔥7.0
登顶国际Data Agent榜单登顶国际Data Agent榜单,OceanBase超过多项GPT、Claude方案
📋总体概括
OceanBase团队Data Agent方案「Scout」以90.62%的准确率登顶UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL推出的Data Agent Benchmark(DAB),成为该榜单首个准确率突破90%的参评方案。该方案基于国产大模型GLM-5.2构建,超越多项基于GPT、Claude等海外模型的方案。DAB覆盖金融、生物医学、政务等多个领域与多种数据库,考察AI在真实数据环境中从理解数据到拿到答案的完整能力,相关能力将融入OceanBase DataPilot。
⚡关键信息
- ▸OceanBase的Scout方案以90.62%准确率登顶DAB榜单,是首个突破90%的参评方案
- ▸方案基于国产大模型GLM-5.2构建,超越多项GPT、Claude等海外模型的方案
- ▸DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出
- ▸评测覆盖金融、生物医学、政务等多领域及PostgreSQL、MongoDB等多种数据库
- ▸DAB考察模型、Agent与数据系统三者协同的完整能力,而非单纯Text-to-SQL
🔥犀利点评
这事的含金量不在于榜一本身,而在于组合方式:国产数据库+国产大模型打赢GPT和Claude的组合,说明Data Agent这条赛道拼的是数据系统底座和工程协同,不是谁的模型参数更大。Database厂商握着数据理解、查询优化的多年积累,在Agent时代反而可能反超纯模型公司。当然单一基准登顶离真实企业落地还有距离,别急着开香槟,但方向值得肯定。
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