产业观察
超100个AI药物进入临床阶段 AI制药为何仍被数据卡住？
📋总体概括
在2026张江药谷大会「AI+制药前沿论坛」上，专家聚焦AI制药的核心瓶颈——数据。据L.E.K.统计，截至2025年全球进入临床阶段的AI辅助药物分子已超100个，超90家中国本土企业与AI biotech建立合作，资本也明显偏爱AI制药公司。但业内人士指出，生物分子领域高质量结构数据远不及互联网文本丰富，机理数据难以采集，模型面对全新分子时预测性能衰减，数据稀缺与回流闭环缺失是行业最大短板。
⚡关键信息
- ▸截至2025年，全球进入临床阶段的AI辅助药物分子已超过100个，呈指数级增长
- ▸超过90家中国本土企业已与AI biotech公司建立合作关系
- ▸力场采样创始人彭向达指出，生物分子高质量结构数据储备有限，模型遇新分子性能衰减
- ▸上海科学智能研究院研究员杨自雄称，药物使用后病人机理数据极难采集，多尺度数据目前做不到
- ▸专家认为AI制药缺的不只是数据量，更是数据持续回流的闭环能力
🔥犀利点评
AI制药的故事讲了这么多年，临床分子终于破百，可瓶颈还是老三样里的数据。大模型靠互联网文本喂出来，生物领域没这种红利——机理数据藏在人体和实验室里，花钱花时间都未必买得到。没有数据回流闭环，AI制药就只是『快一点的筛选工具』，而非范式革命。资本的热度烫不平数据的冷板凳，谁能自建湿实验闭环，谁才配谈平台。
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