Artificial Analysis 公布苹果 iPhone 17 Pro 跑 8GB 以内本地 AI 性能排名

<p>IT之家 8 月 26 日消息，Artificial Analysis 于 8 月 24 日发布博文，宣布携手 Liquid AI，发布面向手机端的 AI 跑分基准，<strong>重点关注 AI 模型在苹果 iPhone 17 Pro 上的表现。</strong></p><p>其中 Artificial Analysis 负责智能水平测试系统，Liquid AI 负责推理性能测试系统，双方选用 5 项基准测试：</p><ul class="medium-size list-paddingleft-2"><li><p>BFCL（Berkeley 函数调用排行榜）</p></li><li><p>IFBench（指令遵循测试）</p></li><li><p>AA-Omniscience（知识与认知相关测试）</p></li><li><p>GPQA Diamond（高难度问答测试）</p></li><li><p>MATH-500（数学问题测试）。</p></li></ul><p>测试模型对象为 4 bit 量化后体积不超过 8GB 的模型，示例包括 Gemma 4 E2B 和 LFM2-2.6B-Exp。</p><p>当上下文长度限制为 16K tokens 后，平均基准测试得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。</p><p>Nanbeige4.2-3B 是 BOSS 直聘旗下的南北阁实验室推出，仅含 30 亿非嵌入参数（总参数约 40 亿），采用 Looped Transformer 架构，通过在不增加参数量的前提下复用 Transformer 层（循环两遍），提高模型的有效计算深度和容量。</p><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/7670045d-f4b3-47b5-9747-ac857beb51d5.png" /></p><figcaption>横轴表示“输出 256 个 token 所需的时间（秒）”，纵轴表示“上下文长度限制为 16K 个 token 时的平均基准测试得分”。“Nanbeige4.2-3B”的基准测试得分与“LFM2.5-2.6B”相当。</figcaption><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/34de5f1d-a05e-4b7d-a6f9-38dec77bacb2.png" /></p><figcaption>在上下文长度限制为 16K 个 Token 时，平均基准测试得分中得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。</figcaption><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/06c1f8f9-d9c3-4e26-818d-cb5586394ccc.png?x-bce-process=image/format,f_auto" /></p><figcaption>当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。</figcaption><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/e277fe7d-94e9-49be-b17b-e98ba4db5371.png" /></p><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/a1f6ad35-c6fe-46c7-ba68-92d96a1224e8.png" /></p><p>IT之家附上相关截图如下：</p><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/47186471-97a2-4795-a7c0-604e61330c5c.jpg" /></p>