产业观察🔥7.0

北京:推动模型与芯片适配调优,支持推理专用芯片、模型轻量化、边缘端部署等技术攻关

36氪快讯·2026/9/19 01:10:06🔗 原文

📋总体概括

北京市经信局和发改委印发《北京市加快词元经济发展的行动方案(2026—2028年)》,明确推动关键核心技术攻关:加快基础模型迭代以提升智能上限,推动模型与芯片适配调优,支持推理专用芯片、模型轻量化、边缘端部署等技术方向,并高水平建设和调用智算资源,全面提升词元(Token)生产能力。这是国内首个以「词元经济」命名的政策文件,标志着AI竞争焦点从模型训练转向推理与商业化落地,北京试图在算力、芯片、模型三层打通产业闭环。

关键信息

  • 北京发布2026—2028年「词元经济」行动方案,由市经信局与发改委联合印发
  • 方案推动模型与芯片适配调优,强调软硬协同而非单点技术突破
  • 重点攻关推理专用芯片、模型轻量化、边缘端部署三大技术方向
  • 要求高水平建设和调用智算资源,全面提升词元生产能力
  • 政策导向明确:AI价值兑现正在从训练侧转向推理侧和端侧部署

🔥犀利点评

把「词元」写进政策文件名,本身就说明决策层看懂了门道——大模型烧钱在训练,赚钱在推理,推理的成本和效率直接卡在芯片和模型压缩上。推理专用芯片、轻量化、边缘部署这三件事指向同一个真相:国产算力短板短期补不完,与其硬拼英伟达训练卡,不如在推理侧另开战场,用软硬协同换性价比。方向对了,但能否落地还得看芯片厂商和模型厂真金白银的适配投入。

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