产业观察🔥8.0
Figure租了30套房，让机器人挨家“考核家务”
📋总体概括
人形机器人公司Figure于9月17日发布神经网络模型Helix 2.5，并公布零样本全身自主实验结果：公司租下旧金山湾区30套住宅，让Figure 03机器人在不采集新数据、不做环境适配的情况下直接进入陌生家庭执行家务。结果显示机器人零样本成功率从9%提升至56%。演示中机器人完成了整理客厅、铺床、折毛巾三项长时程全身任务，验证了从大规模人类行为数据中学习的通用能力可直接迁移至全新真实环境。
⚡关键信息
- ▸Figure发布神经网络模型Helix 2.5，称其为公司迄今最先进的神经网络模型
- ▸机器人在陌生家庭环境中的零样本成功率从9%暴增至56%，无需任何新数据采集
- ▸Figure租下旧金山湾区30套住宅用于零样本真实家庭测试
- ▸Figure 03机器人连续完成整理客厅、铺床、折毛巾三项长时程全身任务
- ▸Figure试图打破传统机器人依赖具体环境采集数据训练的范式，追求跨环境能力迁移
🔥犀利点评
9%到56%的跃升确实惊艳，但别急着欢呼——56%意味着近一半任务照样失败，离「能用」还差着一个发布会的距离。租30套房做测试的营销手法远比数据本身精彩：Figure深谙流量密码，用「陌生房子直接干活」这个画面感极强的故事抢走特斯拉和宇树的注意力。真正该问的是：这些任务难度、评估标准是否公开可复现？在通用机器人领域，阿德科克的话向来要打对折听。
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