产业观察
一边烧钱,一边降价,大模型靠什么赚钱?
📋总体概括
9月17日,小米MiMo团队负责人罗福莉公开新模型训练进展,数据显示MiMo-V2.6-Pro与Flash两轮强化学习训练合计每小时成本约3.1万美元,折合人民币超20万元,连续运行一天成本惊人。与之形成鲜明对比的是,大模型API服务端每百万输出Token售价仅几元。训练端的巨额烧钱与推理端的白菜价并列,直观暴露了大模型行业投入与收入之间的巨大剪刀差,也把「AI到底靠什么赚钱」这一行业核心命题再次摆上台面。
⚡关键信息
- ▸小米MiMo-V2.6-Pro和Flash两轮强化学习训练每小时合计花费约3.1万美元,折合人民币超20万元
- ▸按该成本连续运行24小时,单日训练开销即达数百万元人民币级别
- ▸服务端每百万输出Token定价仅几元,与训练成本形成数量级反差
- ▸小米MiMo团队负责人罗福莉于9月17日公开新模型训练进展,罕见披露成本细节
🔥犀利点评
训练烧钱如流水、推理卖价如白菜,这不是小米一家的困境,而是整个大模型行业的通病——算力成本前置,收入后置且被价格战打穿。小米敢晒成本,一半是炫肌肉,一半是哭穷。真正的问题不是模型好不好,而是这剪刀差靠什么填平:订阅、企业单、还是继续讲融资故事?留给降价的子弹不多了。
📰 相关资讯(与本文相关的其他资讯)
本文由本站自动聚合,以下为原始来源:前往 虎嗅24小时 阅读全文 →