斯坦福研究：22~25 岁职场新人受 AI 冲击最大，高等教育可缓冲影响

<p>IT之家 8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，<strong>应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击</strong>。</p><p>研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。</p><p>该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。</p><p>该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。</p><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/a3571709-5dbc-4f07-8951-030c85fca7d7.png?x-bce-process=image/format,f_auto" /></p><figcaption>对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。</figcaption><p style="text-align: center;"><img class="no-alt-img" src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/41346d1c-c77d-41a4-b3cd-661900d53677.png?x-bce-process=image/format,f_auto" /></p><figcaption>对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。</figcaption><p>与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。研究还显示，<strong>高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。</strong></p><p><span class="referenceTitle">IT之家附上参考地址</span></p><ul class="custom_reference list-paddingleft-1"><li class="list-undefined list-reference-paddingleft"><p><a href="https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/" target="_blank">Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence</a></p></li></ul>