产业观察

阿里达摩院开源全球首个专家级通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR:可一次性识别超 146 种病症,成果登《科学》

IT之家·2026/9/18 08:00:14🔗 原文

📋总体概括

阿里达摩院联合浙大一院等机构开发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上《科学》期刊并正式开源。该模型面向腹部增强CT诊断,采用器官级细粒度对齐的视觉-语言学习方法,可一次性识别超146种病症、覆盖18个器官,在近4万次真实世界检查中AUC达0.913,且在26名影像科医生的人机对比中平均准确率超过其中23名医生,成为首个达到专家级水平的通用医学影像AI模型。

关键信息

  • DAMO RADAR可一次性识别超146种腹部病症,覆盖18个器官,包含恶性肿瘤等广泛病症
  • 在近4万次真实世界检查中AUC达0.913,首次达到影像科专家级诊断水平
  • 与26名影像科医生人机对比,模型平均准确率超过其中23名医生
  • 采用国际上首创的「器官级细粒度对齐」策略,无需额外人工标注即可完成可解释诊断
  • 模型已正式开源,成果发表在国际顶级期刊《科学》上

🔥犀利点评

医疗影像AI喊了这么多年,多是单项病种刷分的玩具,DAMO RADAR一口气覆盖146种病症还过了专家线,这才是通用模型的真正含义。更狠的是直接开源——阿里这步棋显然是要卡位医疗AI基础设施层,让同行在它生态上长出应用。但AUC漂亮不等于落地顺利,医疗责任归属、医院采购逻辑和审批关卡,才是比模型更难啃的骨头。

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