产业观察🔥7.0
阿里通用医疗影像AI登上《Science》：覆盖超146种病症，已正式开源
📋总体概括
阿里巴巴达摩院联合浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上《科学》期刊。该模型专注腹部增强CT诊断，可一次性识别超过146种病症，准确性首次达到影像科专家级水平，并已于9月18日正式开源。这是中国科技企业医疗AI研究首次以该形式获国际顶级学术期刊认可，开源策略有望加速医疗AI在临床的普及落地。
⚡关键信息
- ▸阿里达摩院联合浙大一院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上《科学》期刊
- ▸模型专注腹部增强CT诊断，可一次性识别超过146种病症
- ▸其诊断准确性首次达到影像科专家级水平
- ▸模型已于9月18日正式开源，降低医疗机构使用门槛
🔥犀利点评
登上《Science》是硬通货，说明这套模型的技术含金量经得起国际同行审视。但别急着欢呼AI取代医生——腹部增强CT只是影像诊断的一小块拼图，从单一场景的专家级表现到全科室通用还有很长的路。真正值得点赞的是开源策略：医疗AI的瓶颈从来不在算法而在落地，开放代码比发论文更能推动基层医院受益。至于商业化前景，达摩院这次把牌摊开，反而可能赢得行业标准的话语权。
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 36氪快讯 阅读全文 →