PrismML 再出手：Bonsai 2 27B 以 1/9 内存占用保留 Qwen3.8 27B 98.2% 性能

📋总体概括

PrismML 推出三值量化模型 Bonsai 2 27B，将基座从 Qwen3.6 升级至 Qwen3.8 27B，推理、编程、视觉与长程智能体能力全面提升。该模型每权重有效比特仅 1.76 bit，总大小 5.9GB，以不到基座 1/9 的内存占用在综合基准测试中保留 98.2% 的性能，整体甚至优于上代 Qwen3.6 27B，支持 262K 上下文，在 RTX 5090 上实现 143 TPS 吞吐量，瞄准本地承担编程智能体、文档解析等真实知识工作负载，仅必要时调用云端 API。