产业观察🔥7.0
具身智能短板补齐?Figure发布Helix 2.5模型 机器人可“自主做家务”
📋总体概括
Figure于9月17日发布具身智能神经网络模型Helix 2.5。公司在旧金山湾区租赁30栋陌生房屋,仅用人类行为数据集Index预训练整理客厅、折毛巾、整理床铺三种行为,未做任何环境数据采集或微调,搭载该模型的Figure 03机器人即可零样本全身自主作业。Index预训练将任务成功率从8%提升至56%;相比前代Helix 02,任务专用数据减半即可泛化到30个新环境,机器人还展现出重新定位、改变站姿等自我纠错能力。
⚡关键信息
- ▸Figure于9月17日正式发布「最先进」神经网络模型Helix 2.5,并完成家庭环境实验
- ▸实验在旧金山湾区30栋陌生房屋中进行,机器人未接受任何针对房屋环境的训练或适配
- ▸Index预训练使零样本全身任务成功率从8%大幅提升至56%
- ▸相比Helix 02,Helix 2.5任务专用数据减半,即把行为泛化到30个前所未见的新环境
- ▸机器人展现自我纠错能力:可后退重新定位、改变站姿或绕床移动修正折叠
🔥犀利点评
零样本泛化是具身智能绕不开的坎,Figure这次用30栋房子做大规模验证,8%到56%的提升确实扎实。但别急着喊「家务解放」——56%意味着近一半任务仍然失败,且只验证了三种高度结构化的行为。离真实家庭里那种开放任务清单,还差着数量级的距离。不过数据减半泛化翻倍这条曲线,方向是对的。
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