产业观察🔥7.0
智谱首个 RSI 成果发布,10 万国产卡用 GLM 造 GLM
📋总体概括
智谱首席科学家唐杰公布GLM-5.3-Flash推理系统优化成果:在10万颗国产AI加速器上,从首次运行到承载全部生产流量仅用两周,端到端吞吐提升3.2倍。关键在于大量优化由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成,即模型参与优化承载自身运行的基础设施,被视为递归自我改进(RSI)的早期形态,距真正RSI尚远但方向意义重大。
⚡关键信息
- ▸智谱在10万颗国产AI加速器上部署GLM-5.3-Flash,两周内完成全部生产流量承载
- ▸优化过程端到端吞吐能力提升3.2倍
- ▸大量基础设施优化由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成,模型开始优化自身运行系统
- ▸智谱称这是递归自我改进(RSI)的早期形态,距真正RSI仍远
- ▸模型已能完成资深基础设施工程师团队需数周才能完成的任务
🔥犀利点评
别被RSI的标签唬住——离「模型改自己权重」还差十万八千里,但这事真正的含金量在别处:国产加速卡两周内扛下全部生产流量,还靠自家模型驱动Agent完成调优,等于同时验证了国产算力可用性和AI辅助基建的效率。10万卡规模下的3.2倍吞吐提升是真金白银的工程胜利,RSI叙事更像是给投资人讲的故事。
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