产业观察

当因子不再稀缺,超额差异从何而来?

财联社深度·2026/9/17 07:11:17🔗 原文

📋总体概括

2026年夏,A股7月宽基指数全线回落,量化产品超额收益的脆弱性集中暴露,8月以来公募量化超额逐步修复。国泰海通资管量化投资部总经理胡崇海指出,AI让因子挖掘从数周缩短至批量生成上千个候选因子,行业主要矛盾已从缺乏因子转向缺乏因子甄别能力。该团队提出给AI装上「马鞍」的框架,将超额获取能力落在因子治理与组合管理两大环节,强调过拟合风险随AI挖掘效率同步放大,有效因子占比极低。

关键信息

  • 2026年7月A股主要宽基指数全线回落,量化产品净值承压,超额脆弱性在极端行情中显现
  • 8月以来公募量化产品超额收益逐步开启修复,市场进入新一轮验证期
  • 借助大语言模型,量化研究员从数周挖一个因子变为自动生成上千个候选因子
  • AI批量生成的因子中绝大多数属于统计偶然,过拟合风险显著突出
  • 国泰海通资管认为超额获取的关键落在因子治理与组合管理两个环节

🔥犀利点评

这是量化行业集体心照不宣的真相:AI把因子生产的边际成本打到接近零,稀缺性从「因子」转移到「甄别因子」。胡崇海的马鞍论听着诗意,本质就是承认模型挖出来的因子大部分是噪声。真正的门槛从来不是算力和大模型,而是研究员对市场结构的理解与纪律性的组合管理——这一段恰恰最不容易被AI替代。未来量化超额分化,比拼的是谁扔掉更多无效因子,而不是谁挖得更多。

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