如何打造数据集“供给侧”样本？（数据要素政情20260917）

📋总体概括

本文聚焦数据要素领域的政策动向，探讨如何打造数据集「供给侧」的标杆样本。所谓数据集供给侧，指的是从源头上建设高质量、可流通、可复用的数据集，为人工智能训练与数据要素市场化提供基础资源。文章梳理了相关政务实践与制度安排，分析数据供给端在确权、定价、质量标准等环节面临的瓶颈，并提出可复制的建设路径，为各地推进数据要素市场化和AI产业基础建设提供参考样本。