模型再强，为什么 Demo 还是进不了生产？

📋总体概括

InfoQ刊文聚焦AI落地的经典困局：模型能力持续刷新基准测试，但Demo到生产环境的转化率依然低下。文章指出问题根源不在模型本身，而在工程化环节——数据管道、推理成本、延迟要求、可靠性验证、监控回滚等生产要件往往被Demo阶段忽略。这一话题切中当下企业AI应用的普遍痛点：跑通原型容易，稳定规模化服务难，工程能力而非算法能力正成为AI落地的真正瓶颈。