产业观察
九章云极联创尚明栋：算力迈向可计量交易 让DCU计量标准先“用起来”再“立起来”|连线创始人
📋总体概括
2026中国算力大会期间，九章云极DataCanvas联合创始人兼COO尚明栋接受《科创板日报》专访，提出AI产业正从「炼模型」进入「交付智能」阶段。IDC数据显示，2026年二季度全球AI算力需求中推理占比已反超训练，行业核心逻辑转向「用模型」。尚明栋认为算力正从昂贵硬件资源演变为可计量、可交易的生产力要素，并主张DCU计量标准应先「用起来」再「立起来」，以解决算力闲置与短缺并存、异构芯片调度难等结构性矛盾。
⚡关键信息
- ▸IDC数据显示，2026年第二季度全球AI算力需求中推理占比已反超训练，标志产业从「炼模型」转向「用模型」
- ▸尚明栋判断算力正从昂贵硬件资源演变为可计量、可交易的生产力要素
- ▸行业痛点包括算力闲置与短缺并存、异构芯片调度难、智能交付成本不可控
- ▸九章云极以「普惠算力的全球倡导者与实践者」定位，推进「AI工厂」战略
- ▸对于DCU计量标准，尚明栋主张先在应用中「用起来」再逐步「立起来」
🔥犀利点评
推理反超训练是标志性拐点，意味着算力竞争的胜负手从囤卡转向调度效率。九章云极押注「算力计量交易」方向是对的——算力要成为水电一样的生产要素，计量标准是绕不开的地基。但「先用起来再立起来」的说法多少暴露了标准仍在早期跑马圈地的现实，谁的标准成为事实标准，谁就掌握算力交易的话语权，这才是各家抢跑的真正原因。
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