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路透社母公司汤森路透花 4000 万美元研发 AI 模型，基于阿里千问
📋总体概括
汤森路透发布首款自研大语言模型Thomson，基于阿里千问Qwen3.5-397B构建，总研发成本约4000万美元。模型经帝国理工学院合作重训练以符合安全中立要求，再用自有内容训练。在法律基准测试中表现接近GPT-5.5等顶级模型，公司称弃用美国闭源模型是因长期成本高且自由度受限。
⚡关键信息
- ▸汤森路透发布基于阿里千问Qwen3.5-397B的自研大模型Thomson，总研发成本约4000万美元，45万美元仅是最后一次训练费用
- ▸模型先与帝国理工学院合作重训练确保安全与政治中立，再用自有内容预训练和强化学习
- ▸法律基准测试中接近Gemini 3.1 Pro、GPT-5.5等顶级模型，但部分测试借助了推理阶段扩展
- ▸弃用OpenAI等闭源模型的原因是长期成本高、无法自由定制，小规模自研模型更适合文档审查场景
🔥犀利点评
开源千问成国际巨头底座，中国AI供应链的胜利比跑分更值钱。
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