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计算机毕业设计选题推荐：基于大数据的个体肥胖健康风险评估的数据分析与可视化，PySpark加K-Means做风险分群
📋总体概括
普通肥胖分析只做BMI统计，这个项目把饮食、活动、遗传、作息全拉进来。用PySpark做预处理，K-Means聚出风险群体，FP-Growth挖行为关联规则，PCA看主导因子，Isolation Forest抓异常体型，最后落到可视化大屏。选题做大数据方向，这套算法组合可以直接参考。#计算机毕业设计 #大数据 #数据分析 #可视化 #PySpark #KMeans #FPGrowth
⚡关键信息
- ▸普通肥胖分析只做BMI统计，这个项目把饮食、活动、遗传、作息全拉进来。用PySpark做预处理，K-Means聚出风险群
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