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Google Mantis:一款旨在减少误报的基于智能代理的漏洞扫描框架

InfoQ中文·2026/9/12 16:06:00🔗 原文

📋总体概括

Google推出了名为Mantis的智能代理驱动漏洞扫描框架,其核心目标是降低安全扫描中的误报率。传统自动化扫描工具长期受困于海量无效告警,安全团队需人工逐条甄别,效率低下。Mantis引入基于智能代理(Agent)的架构思路,让代理具备自主推理与验证能力,在报告漏洞前进行二次确认,从而过滤误报。该框架的发布反映出AI代理技术正从通用助手场景渗透到安全工程领域,为漏洞自动化检测的落地瓶颈提供新的解决路径。

关键信息

  • Google发布Mantis框架,定位为基于智能代理的漏洞扫描系统,主打降低误报
  • 传统扫描工具误报率高,安全团队需投入大量人力甄别无效告警,是行业长期痛点
  • Mantis让代理在报告漏洞前进行自主推理与验证,而非简单依赖模式匹配
  • 该框架代表AI代理技术向安全工程场景的延伸,可能改变自动化渗透测试的工具范式

🔥犀利点评

误报确实是安全扫描的老大难,但用Agent解决误报有点「用更复杂的东西修复杂的东西」的味道——代理本身也会幻觉、也会误判,谁来验证验证者?Google没有公开真实的误报率对比数据之前,这更像一场技术叙事而非工程突破。不过方向没错:安全行业最缺的不是发现漏洞的能力,而是确认漏洞的能力。

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