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与 AI 搏斗失败后重新开始找工作：经验分享与半可靠避雷指南
📋总体概括
一位科技公司员工今年六月初在裁员潮中下岗，历经一个暑假求职仍未找到心仪工作。作者复盘了整个「裁员—找工作—意外—再找工作」的过程，指出当前就业环境较三年前明显恶化，并分享了自己的求职经验与「半可靠避雷指南」。文中披露公司采用「倒序名单」裁员法：各团队将成员倒序排列上交，由总部综合人力成本与token成本计算裁减的「专业团队」决定去留。作者强调这是失败经历的分享而非成功经验，文风自嘲，供读者参考与一乐。
⚡关键信息
- ▸作者所在公司六月初启动大规模裁员，作者下岗后历经一个暑假求职仍未成功。
- ▸裁员采用「倒序名单」：团队全员倒序排名上交，leader不直接决定被裁者。
- ▸最终去留由公司「专业团队」依据人力成本与token成本综合计算确定。
- ▸裁员背景是公司年初投入烧钱项目但效果差强人意，需优化人员挽救财报。
- ▸作者明确表示这是失败经验而非成功分享，求职环境较三年前显著恶化。
🔥犀利点评
最扎心的细节是那个按「人力与token成本」算裁员的「专业团队」——当打工人被量化成和算力一样的成本项，裁员就不再是管理决策，而是财务优化公式。更讽刺的是，被AI成本模型裁掉的人，转头又要在求职中与AI搏斗。作者坦诚自己还没成功，这份「半可靠」反而比满屏的转型成功学真实。倒序名单让leader免于背锅，公司把残忍包装成了流程正义，这一套值得每个打工人警惕。
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