外滩大会上的具身智能讨论：大规模数据采集还有必要吗？

📋总体概括

9月10日外滩大会就具身智能展开讨论，聚焦当前赛道火热但悬而未决的核心争议：真实世界数据与仿真数据如何取舍、通用大模型与具身模型是否构成竞争、大规模数据采集是否仍有必要。文章指出，尽管融资和声量持续升温，机器人距离走出Demo、进入日常场景并实现可持续商业化落地仍有距离，行业正处于路线分歧与技术验证的关键期，数据策略之争成为具身智能能否加速落地的重要变量。