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DeepSeek V4.1 Flash 模型正式发布：全面超越 V4 Pro、原生多模态视觉理解，API 定价下调
📋总体概括
深度求索9月10日正式发布DeepSeek V4.1 Flash，为全新模型结构系列中最小尺寸模型，采用552B参数MoE架构与全新的Causal-Encoder-Decoder非对称结构，输入激活8B、输出激活16B。模型具备原生多模态视觉理解能力，经更大规模强化学习后训练后，在基准测试中超越DeepSeek V4 Pro等旗舰模型。同时大幅缩减KV Cache，HBM需求降至上一代的1/4，SSD需求降至1/8，硬件成本显著下降。
⚡关键信息
- ▸DeepSeek V4.1 Flash为552B参数MoE模型，是新结构系列中尺寸最小的模型，支持原生多模态视觉理解
- ▸采用Causal-Encoder-Decoder非对称结构，输入激活仅8B、输出激活16B，成本显著低于同尺寸已知模型
- ▸经过更大规模强化学习后训练，基准测试智能水平超越DeepSeek V4 Pro等旗舰模型
- ▸KV Cache大幅压缩，HBM需求降至上代1/4、SSD需求降至1/8，部署门槛明显降低
- ▸新结构设计目标为更高能力上限、更快推理速度、更大吞吐，并可扩展至更大参数模型
🔥犀利点评
用「系列最小尺寸」的模型干翻自家旗舰V4 Pro，这个叙事本身就是对旧架构的宣判——不是Flash有多强，而是老结构已经到头了。非对称编解码加KV Cache暴力压缩，刀刀砍在推理成本这个大模型落地的真正命门上。国产模型竞争已从堆参数转向堆性价比，谁的硬件账算得细，谁才活到最后。
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