萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊

📋总体概括

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，美国涌入AI的巨额投资建立在可疑模型之上，没人真正知道这些模型最终会产出什么。他用开普勒与牛顿作比，认为当前AI擅长从海量数据中识别模式和预测，但仍停留在『开普勒阶段』，尚未理解规律背后的原理。AI真正的前沿是从发现相关性走向理解事物结构、在训练数据之外实现泛化并识别自身知识边界，而何时进入『牛顿阶段』仍是未知数。