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蚂蚁百灵系列首个原生多模态模型 Ling-3.0-flash-VL 发布开源,引入视觉反馈闭环机制
📋总体概括
蚂蚁集团9月9日发布并开源百灵系列首个原生多模态大模型Ling-3.0-flash-VL。模型基于Ling-3.0-flash的MoE架构,总参数124B、单次推理仅激活5.5B参数,原生支持图像、文本与视频输入,上下文窗口达256K Token。核心亮点是引入视觉反馈闭环机制,将传统一次性看图生成升级为观察、行动、验证、修正的持续闭环,可用于医疗报告解读、前端代码生成及GUI自动化等场景,训练上采用原生多模态联合训练路线。这是蚂蚁在开源多模态赛道的又一落子。
⚡关键信息
- ▸蚂蚁集团9月9日发布并开源百灵首个原生多模态模型Ling-3.0-flash-VL
- ▸总参数量124B、单次推理激活5.5B参数,MoE架构兼顾规模与推理成本
- ▸原生支持图像、文本、视频输入,上下文窗口达256K Token
- ▸引入视觉反馈闭环:观察、行动、验证、修正,替代一次性看图生成
- ▸面向医疗报告解读、前端代码生成、GUI自动化等真实任务场景
🔥犀利点评
124B总参激活5.5B,摆明了是冲着低成本可商用去的,开源牌打得务实。视觉反馈闭环是个对的方向——多模态模型光会看不会验,落地就是花架子。但医疗、代码、GUI自动化全是巨头扎堆的硬骨头,蚂蚁在多模态上本就起步偏晚,闭环节流不等于效果好,等实测benchmark和真实开发者口碑说话,别只看发布会PPT。
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